خوارزمية كروسكال وبنية البيانات المنفصلة:هل أحتاج إلى السطرين التاليين من التعليمات البرمجية؟
-
12-11-2019 - |
سؤال
لقد قمت بتطبيق خوارزمية Kruskal في لغة C++ باستخدام بنية البيانات المنفصلة وفقًا لويكيبيديا مثل هذا:
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#define MAX_EDGES 10000000
#define MAX_VERTICES 200001
using namespace std;
int num_edges,num_vertices;
int total_cost=0;
struct edge{
int v1,v2;
int cost;
};
struct comp{
bool operator()(const edge& e1,const edge& e2){
return e1.cost<e2.cost;
}
};
edge edges[MAX_EDGES];
int parent[MAX_VERTICES];
int rank[MAX_VERTICES];
int findset(int x){
if(x!=parent[x]){
parent[x]=findset(parent[x]);
}
return parent[x];
}
void merge(int x,int y){
int px=findset(x),py=findset(y);
if(rank[px]>rank[py]){
parent[py]=px;
}else{
parent[px]=py;
}
if(rank[px]==rank[py]){
++rank[py];
}
}
int main(){
FILE* in=fopen("input","r");
FILE* out=fopen("output","w");
fscanf(in,"%d %d\n",&num_vertices,&num_edges);
for(int i=1;i<=num_vertices;++i){
parent[i]=i;
rank[i]=0;
}
for(int i=0;i<num_edges;++i){
fscanf(in,"%d %d %d\n",&edges[i].v1,&edges[i].v2,&edges[i].cost);
}
sort(edges,edges+num_edges,comp());
for(int i=0;i<num_edges;++i){
int s1=findset(edges[i].v1),s2=findset(edges[i].v2);
if(s1!=s2){
merge(s1,s2);
total_cost+=edges[i].cost;
}
}
fprintf(out,"%d\n",total_cost);
}
سؤالي هو:هل أحتاج إلى هذين السطرين من التعليمات البرمجية؟إذا كان الأمر كذلك، ما هي أهميتها؟
int px=findset(x),py=findset(y);
في الدمج بدلا منint px=parent[x],py=parent[y];
parent[x]=findset(parent[x]);
في findset بدلا منreturn findset(parent[x]);
المحلول
1) findset(x)
تُرجع الممثل القانوني للمجموعة التي يوجد بها x (جذر شجرة أسلافها).أنت بحاجة إلى ذلك لتتمكن من مقارنة ما إذا كان هناك عنصران في نفس المجموعة أم لا (لهما نفس الممثل)، parent[x]
فقط تقوم بإرجاع أصل x في الشجرة، والذي قد لا يكون الجذر.
1 أ) لقد نسيت اختبار تطابق px و py merge
.
2) إنه تحسين بحيث يتم إجراء المكالمات المستقبلية إليه findset
سوف تعمل بشكل أسرع.لو parent[x]
تستخدم للإشارة إلى أصلها الذي يشير إلى جذر شجرة مجموعتها بعد هذه الدعوة parent[x]
سوف يشير مباشرة إلى الجذر.
نصائح أخرى
- أنت بحاجة إلى هذا لأنه
x.parent
ليس بالضرورة ممثل الفئة التيx
ينتمي، وبالتالي فإن الخوارزمية لن تكون صحيحة بدونها. - بدون المهمة، ستكون الخوارزمية دون المستوى الأمثل.هذا ال ضغط المسار التحسين، تمت مناقشته أيضًا في ويكيبيديا.
لا تنتمي إلى StackOverflow