هل ينبغي توزيع التنبؤات الفئوية ضمن النموذج الخطي بشكل طبيعي؟[مغلق]
https://stackoverflow.com//questions/11709539
-
13-12-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
Russianسؤال
أقوم بتشغيل نماذج خطية بسيطة (Y~X) في R حيث يكون المتنبئ الخاص بي متغيرًا قاطعًا (0-10).ومع ذلك، لا يتم توزيع هذا المتغير بشكل طبيعي ولا تعتبر أي من تقنيات التحويل المتاحة مفيدة (على سبيل المثال.log، sq، etc.) لأن البيانات ليست منحرفة سلبًا/إيجابًا بل في كل مكان.أدرك أنه بالنسبة إلى lm يجب توزيع متغير النتيجة (Y) بشكل طبيعي ولكن هل هذا مطلوب أيضًا للتنبؤ؟إذا كانت الإجابة بنعم، فإن أي اقتراحات حول كيفية القيام بذلك ستكون موضع ترحيب كبير.
أيضًا، نظرًا لأن البيانات التي أطلع عليها تحتوي على مجموعتين، المرضى مقابل مجموعة التحكم (أنا مهتم باختلافات المجموعة، كما يمكنك التخمين)، فهل يجب علي أن أنظر فيما إذا كانت البيانات موزعة بشكل طبيعي داخل المجموعتين أو بشكل عام عبر المجموعة مجموعتين؟
شكرًا.
المحلول
انظر تعليقRoman Luštriks أعلاه:لا يهم كيف يتم توزيع المتنبئين الخاص بك.(باستثناء المشاكل المتعلقة بالعلاقة الخطية المتعددة.) المهم هو أن بقايا تكون طبيعية (ومع تباينات متجانسة).
