¿Deberían distribuirse normalmente los predictores categóricos dentro de un modelo lineal?[cerrado]

Question

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Cerrado hace 7 años.

Estoy ejecutando modelos lineales simples (Y~X) en R donde mi predictor es una variable categórica (0-10).Sin embargo, esta variable no está distribuida normalmente y ninguna de las técnicas de transformación disponibles es útil (p. ej.registro, cuadrado, etc.) ya que los datos no están sesgados negativa/positivamente, sino que están por todas partes.Soy consciente de que para lm la variable de resultado (Y) debe distribuirse normalmente, pero ¿es esto también necesario para los predictores?En caso afirmativo, cualquier sugerencia sobre cómo hacerlo sería más que bienvenida.

Además, dado que los datos que estoy analizando tienen dos grupos, pacientes versus controles (estoy interesado en las diferencias grupales, como puede adivinar), ¿tengo que ver si los datos se distribuyen normalmente dentro de los dos grupos o en general entre los dos grupos?
Gracias.

Answer 1

Ver el comentario de @ Roman Luštriks arriba:no importa cómo se distribuyan sus predictores.(Excepto por problemas de multicolinealidad.) Lo importante es que el residuos ser normal (y con varianzas homogéneas).