كيف أحسب هذه الإحصائيات؟

Question

أنا أكتب تطبيقًا للمساعدة في تسهيل بعض الأبحاث، وجزء من هذا يتضمن إجراء بعض الحسابات الإحصائية.ويستخدم الباحثون حاليًا برنامجًا يسمى برنامج SPSS.يبدو جزء من الإخراج الذي يهتمون به كما يلي:

إنهم حقًا قلقون فقط بشأن F و Sig. قيم.مشكلتي هي أنه ليس لدي أي خلفية في الإحصاء، ولا أستطيع معرفة اسم الاختبارات، أو كيفية حسابها.

اعتقدت أن F قد تكون القيمة نتيجة ل اختبار F, لكن بعد اتباع الخطوات المذكورة في ويكيبيديا حصلت على نتيجة مختلفة عن ماذا SPSS يعطي.

Answer 1

هذا الموقع قد تساعدك على الخروج أكثر قليلا.أيضًا هذا.

أنا أعمل من ذاكرة صدئة إلى حد ما لدورة الإحصاء، ولكن هنا لا شيء يحدث:

عندما تقوم بتحليل التباين (ANOVA)، فإنك تقوم فعليًا بحساب إحصائية F كنسبة من تباينات متوسط ​​المربع "بين المجموعات" وتباينات متوسط ​​المربع "داخل المجموعات".الرابط الثاني أعلاه يبدو جيدًا جدًا لهذه العملية الحسابية.

وهذا يجعل إحصائية F تقيس مدى قوة النموذج الخاص بك بالضبط، لأن التباين "بين المجموعات" هو قوة تفسيرية، والتباين "داخل المجموعات" هو خطأ عشوائي.يشير ارتفاع F إلى نموذج مهم للغاية.

كما هو الحال في العديد من العمليات الإحصائية، يمكنك تحديد Sig مرة أخرى.باستخدام إحصائية F.هنا حيث تكون معلومات ويكيبيديا الخاصة بك مفيدة قليلاً.ما تريد القيام به هو - باستخدام درجات الحرية الممنوحة لك بواسطة SPSS - ابحث عن قيمة P المناسبة التي عندها جدول F سوف أعطيك إحصائيات F التي قمت بحسابها.القيمة P حيث يحدث هذا [F(table) = F(محسوبة)] هي الأهمية.

من الناحية النظرية، تُظهر القيمة ذات الأهمية الأقل قدرة قوية جدًا على رفض فرضية العدم (والتي تعني لهذه الأغراض تحديد أن النموذج الخاص بك يتمتع بقوة تفسيرية).

آسف لأي شعب الرياضيات إذا كان أي من هذا خطأ.سأعود للتحقق لإجراء التعديلات!!!

كل التوفيق لك.الإحصائيات ممتعة، ولكن ربما ليس هذا الجزء.=)

Answer 2

أفترض من سؤالك أن زملائك في البحث يريدون أتمتة العملية التي يتم من خلالها إجراء تحليلات إحصائية معينة (على سبيل المثال، يريدون تجميع مجموعات بيانات المعالجة).لديك خياران:

1) أصبح برنامج SPSS الآن قابلاً للبرمجة من خلال python (اعتبارًا من الإصدار 15) - انتقل إلى spss.com وابحث عن python.يمكنك كتابة نصوص برمجية بلغة بايثون لأتمتة تحليلات البيانات واستخراج القيم الأساسية من الجداول المحورية، ثم معالجة الإجابات بالطريقة التي تريدها.يتمتع هذا بميزة السماح بإجراء مقارنة دقيقة بين النتائج من برنامج python النصي الخاص بك والجهود المحسوبة يدويًا في SPSS للمتعاونين معك.وبالتالي لن يتعين عليك معرفة أي إحصائيات حقًا للقيام بهذا العمل (وهي ميزة أساسية)

2) يمكنك القيام بذلك في R، وهي بيئة إحصائية مجانية، والتي ربما يمكن كتابتها.ومن عيوب هذا أنه سيتعين عليك تعلم الإحصائيات للتأكد من أنك تقوم بذلك بشكل صحيح.

Answer 3

الإحصائيات صعبة :-).بعد عام من القراءة وإعادة قراءة الكتب والأوراق، لا يسعني إلا أن أقول بثقة أنني أفهم أساسياتها.

قد ترغب في التحقق من المكتبات الجاهزة لأي لغة برمجة تستخدمها، لأنها تمثل الكثير من المشاكل في الرياضيات بشكل عام والإحصاء بشكل خاص (أخطاء التقريب هي مثال واضح).

كمثال يمكنك إلقاء نظرة على مشروع R, ، وهي بيئة تفاعلية ومكتبة يمكنك استخدامها من كود C++ الخاص بك، والموزعة تحت رخصة GPL (أي إذا كنت تستخدمها داخليًا فقط وتنشر النتائج فقط، فلن تحتاج إلى فتح الكود الخاص بك).

Answer 4

باختصار:لا تفعل ذلك يدويًا، قم بربط/استخدام البرامج الموجودة.وإجابة sain_grocen غير صحيحة.:(

هذه كلها اختبارات لأهمية تقديرات المعلمات التي تستخدم عادةً في الاستجابة متعددة المتغيرات للانحدارات المتعددة.لن تكون هذه أشياء بسيطة للقيام بها خارج بيئة البرمجة الإحصائية.أقترح إما الحصول على المخرجات من برنامج إحصائي موجود مسبقًا، أو استخدام برنامج يمكنك الارتباط به واستخدام هذا الرمز.

أخشى أن الإجابة الأولى (sain_grocen) ستقودك إلى الطريق الخطأ.من المحتمل أن يكون تفسيره لحالة خاصة لما تتعامل معه بالفعل.إن التباين الموضح في روابطه مخصص لاستجابة متغيرة واحدة، في تصميم متوازن.هذه ليست إحصائيات F التي تراها.الأسماء الموجودة في مخرجاتك (Pillai's Trace، Hotelling's Trace،...) هي بعض من الإصدارات متعددة المتغيرات المتوفرة.لديهم توزيعات F في ظل افتراضات معينة.لا أستطيع أن أشرح كتبًا نصية تستحق المواد هنا ، أنصحك بالبدء في النظر إلى "التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات" من تأليف جونسون و Wichern

Answer 5

هل يمكنك توضيح المزيد لماذا لا يعد برنامج SPSS بحد ذاته حلاً جيدًا للمشكلة؟هل هو أنه ينشئ جداول محورية كمخرجات يصعب التعامل معها؟هل هي تكلفة البرنامج؟

يمكن أن تنشأ إحصائيات F من أي عدد من الاختبارات المحددة.F هو مجرد توزيع (بشكل فضفاض:وصف "لترددات" مجموعات القيم)، مثل عادي (غاوسي)، أو منتظم.بشكل عام أنها تنشأ من نسب الفروق.رأي:العديد من الإحصائيين (وأنا منهم)، يجدون أن الاختبارات المستندة إلى F غير مستقرة (المصطلحات:عدم-قوي).

تشير إحصائيات المخرجات المحددة (أثر بيلاي، وما إلى ذلك) إلى أن التحليل الأصلي هو مثال MANOVA، والذي كما تصفه الملصقات الأخرى هو إجراء معقد ويصعب الحصول عليه بشكل صحيح.

أعتقد أيضًا أنه استنادًا إلى MANOVA واستخدام SPSS، فإن هذا مشروع علم نفس أو علم اجتماع...إن لم يكن يرجى تنوير.قد تكون النماذج الأخرى الأبسط أسهل في الفهم وأكثر قابلية للتكرار.استشر المجموعة الاستشارية الإحصائية في جامعتك المحلية، إذا كان لديك واحدة.

حظ سعيد!

Answer 6

فيما يلي شرح لإخراج MANOVA، من موقع جيد جدًا في الإحصائيات وعلى SPSS:

الإخراج مع الشرح:http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/manospss.htm

كيف ولماذا يتم إجراء MANOVA أو GLM متعدد المتغيرات:(نفس المسار المذكور أعلاه، ولكن ينتهي بـ '/manova.htm')

إن كتابة البرامج من الصفر لحساب هذه المخرجات ستكون طويلة وصعبة؛هناك الكثير من المسائل العددية وانعكاسات المصفوفات التي يجب القيام بها.

كما قال هنري، استخدم نصوص بايثون، أو R.أقترح العمل مع شخص يعرف برنامج SPSS في حالة البرمجة النصية.بالإضافة إلى ذلك، فإن SPSS نفسه قادر على تصدير جداول الإخراج إلى ملفات باستخدام شيء يسمى OMS.يمكن لبرنامج نصي داخل SPSS القيام بذلك.

اكتشف الأشخاص في مجموعتك البحثية الذين يعرفون SPSS واعمل معهم.