Como calculo essas estatísticas?

Question

Estou escrevendo um aplicativo para ajudar a facilitar algumas pesquisas, e parte disso envolve fazer alguns cálculos estatísticos.No momento, os pesquisadores estão usando um programa chamado SPSS.Parte da saída que lhes interessa é assim:

Eles estão realmente preocupados apenas com o F e Sig. valores.Meu problema é que não tenho experiência em estatística e não consigo descobrir como são chamados os testes ou como calculá-los.

Eu pensei que o F valor pode ser o resultado do Teste F, mas depois de seguir os passos dados na Wikipedia, obtive um resultado diferente do que SPSS dá.

Answer 1

Esse site pode ajudá-lo um pouco mais.Também Este.

Estou trabalhando com uma memória bastante enferrujada de um curso de estatística, mas aqui vai nada:

Ao fazer análise de variância (ANOVA), você realmente calcula a estatística F como a razão entre as variâncias quadradas médias "entre os grupos" e as variâncias quadradas médias "dentro dos grupos".O segundo link acima parece muito bom para este cálculo.

Isso faz com que a estatística F meça exatamente o quão poderoso é o seu modelo, porque a variância "entre os grupos" é o poder explicativo e a variância "dentro dos grupos" é um erro aleatório.High F implica um modelo altamente significativo.

Como em muitas operações estatísticas, você determina Sig retroativamente.usando a estatística F.É aqui que as informações da Wikipedia são um pouco úteis.O que você quer fazer é - usando os graus de liberdade fornecidos pelo SPSS - encontrar o valor P adequado no qual um Tabela F lhe dará a estatística F que você calculou.O valor P onde isso acontece [F(tabela) = F(calculado)] é a significância.

Conceitualmente, um valor de significância mais baixo mostra uma capacidade muito forte de rejeitar a hipótese nula (o que para esses fins significa determinar se seu modelo tem poder explicativo).

Desculpe a qualquer pessoa da matemática se algo disso estiver errado.Voltarei para fazer edições!!!

Boa sorte para você.Estatísticas são divertidas, mas talvez não nesta parte.=)

Answer 2

Presumo, com base na sua pergunta, que seus colegas de pesquisa desejam automatizar o processo pelo qual certas análises estatísticas são realizadas (ou seja, eles desejam processar conjuntos de dados em lote).Você tem duas opções:

1) SPSS agora pode ser programado por meio de python (a partir da versão 15) - acesse spss.com e pesquise python.Você pode escrever scripts python para automatizar análises de dados e extrair valores-chave de tabelas dinâmicas e, em seguida, processar as respostas da maneira que desejar.Isso tem a virtude de permitir uma comparação exata entre os resultados do seu script python e os esforços calculados manualmente no SPSS de seus colaboradores.Assim, você não precisará realmente conhecer nenhuma estatística para fazer este trabalho (o que é uma vantagem importante)

2) Você poderia fazer isso em R, um ambiente de estatísticas gratuito, que provavelmente poderia ser programado.Isso tem a desvantagem de que você terá que aprender estatísticas para garantir que está fazendo isso corretamente.

Answer 3

Estatísticas são difíceis :-).Depois de um ano lendo e relendo livros e artigos, só posso dizer com segurança que entendo o básico disso.

Você pode querer investigar bibliotecas prontas para qualquer linguagem de programação que estiver usando, porque elas são muitas pegadinhas em matemática em geral e estatística em particular (erros de arredondamento são um exemplo óbvio).

Como exemplo você poderia dar uma olhada em o projeto R, que é ao mesmo tempo um ambiente interativo e uma biblioteca que você pode usar a partir do seu código C++, distribuído sob a GPL (ou seja, se você estiver usando apenas internamente e publicando apenas os resultados, não será necessário abrir o código).

Answer 4

Resumidamente:não faça isso manualmente, vincule/use software existente.E a resposta de sain_grocen está incorreta.:(

Todos esses são testes de significância de estimativas de parâmetros que normalmente são usados ​​em regressões múltiplas de resposta multivariada.Estas não seriam coisas simples de se fazer fora de um ambiente de programação estatística.Eu sugeriria obter a saída de um programa estatístico pré-existente ou usar um ao qual você possa vincular e usar esse código.

Receio que a primeira resposta (de sain_grocen) o leve ao caminho errado.A explicação dele provavelmente se refere a um caso especial daquilo com que você realmente está lidando.A anova explicada em seus links é para uma resposta única variável, em um design equilibrado.Estas não são as estatísticas F que você está vendo.Os nomes na sua saída (Pillai's Trace, Hotelling's Trace,...) são algumas das versões multivariadas disponíveis.Eles têm distribuições F sob certas suposições.Não posso explicar um livro de livros de material aqui, eu aconselho você a começar olhando para "Análise Estatística Multivariada Aplicada", de Johnson e Wichern

Answer 5

Você pode explicar mais por que o próprio SPSS não é uma boa solução para o problema?Será que ele gera tabelas dinâmicas como saídas difíceis de manipular?É o custo do programa?

As estatísticas F podem surgir de qualquer número de testes específicos.O F é apenas uma distribuição (vagamente:uma descrição das "frequências" de grupos de valores), como Normal (Gaussiano) ou Uniforme.Em geral, surgem de proporções de variâncias.Opinião:muitos estatísticos (inclusive eu) consideram os testes baseados em F instáveis ​​(jargão:não-robusto).

As estatísticas de saída específicas (traço de Pillai, etc.) sugerem que a análise original é um exemplo MANOVA, que, como outros autores descrevem, é um procedimento complicado e difícil de acertar.

Suponho também que, com base no MANOVA, e no uso do SPSS, este é um projeto de psicologia ou sociologia...se não, por favor, esclareça.Pode ser que outros modelos mais simples sejam realmente mais fáceis de entender e mais repetíveis.Consulte o grupo de consultoria estatística da sua universidade local, se você tiver um.

Boa sorte!

Answer 6

Aqui está uma explicação da saída do MANOVA, de um site muito bom sobre estatísticas e no SPSS:

Saída com explicação:http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/manospss.htm

Como e por que fazer MANOVA ou GLM multivariado:(mesmo caminho acima, mas terminando em '/manova.htm')

Escrever software do zero para calcular esses resultados seria demorado e difícil;há muitos problemas numéricos e inversões de matrizes para fazer.

Como Henry disse, use scripts Python ou R.Eu sugiro trabalhar com alguém que conheça SPSS se estiver fazendo scripts.Além disso, o próprio SPSS é capaz de exportar as tabelas de saída para arquivos usando algo chamado OMS.Um script dentro do SPSS pode fazer isso.

Descubra quem em seu grupo de pesquisa conhece SPSS e trabalhe com eles.