قاموس بايثون من حقول الكائن

Question

هل تعرف ما إذا كانت هناك وظيفة مضمنة لبناء قاموس من كائن عشوائي؟أود أن أفعل شيئًا كهذا:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

ملحوظة: لا ينبغي أن تشمل الأساليب.الحقول فقط.

Answer 1

لاحظ أن أفضل الممارسات في Python 2.7 هي الاستخدام أسلوب جديد الفئات (غير مطلوبة مع Python 3)، على سبيل المثال.

class Foo(object):
   ...

هناك أيضًا فرق بين "الكائن" و"الفئة".لبناء قاموس من التعسفي هدف, ، يكفي للاستخدام __dict__.عادةً، ستعلن عن أساليبك على مستوى الفصل وسماتك على مستوى المثيل، لذلك __dict__ يجب ان يكون بخير.على سبيل المثال:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

نهج أفضل (اقترحه روبرت في التعليقات) هو المدمج vars وظيفة:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

وبدلاً من ذلك، اعتمادًا على ما تريد القيام به، قد يكون من الجيد أن ترث منه dict.ثم فصلك هو بالفعل قاموس، وإذا كنت تريد يمكنك تجاوز getattr و/أو setattr للاتصال من خلال وتعيين الإملاء.على سبيل المثال:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Answer 2

بدلاً من x.__dict__, ، إنها في الواقع أكثر استخدامًا بيثونية vars(x).

Answer 3

ال dir المدمج في سوف يعطيك كافة سمات الكائن، بما في ذلك أساليب خاصة مثل __str__, __dict__ ومجموعة كاملة من الآخرين الذين ربما لا تريدهم.ولكن يمكنك القيام بشيء مثل:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

لذلك يمكن توسيع هذا ليعود فقط سمات البيانات وليس الأساليب، من خلال تحديد الخاص بك props وظيفة مثل هذا:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

Answer 4

لقد استقرت على مزيج من الإجابتين:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Answer 5

لبناء قاموس من التعسفي هدف, ، يكفي للاستخدام __dict__.

وهذا يفتقد السمات التي يرثها الكائن من فئته.على سبيل المثال،

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr(a, 'x') صحيح، لكن 'x' لا يظهر في a.__dict__

Answer 6

اعتقدت أنني سأستغرق بعض الوقت لأوضح لك كيف يمكنك ترجمة كائن للإملاء من خلاله dict(obj).

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

القسم الرئيسي من هذا الرمز هو __iter__ وظيفة.

كما توضح التعليقات، أول شيء نقوم به هو الاستيلاء على عناصر الفصل الدراسي ومنع أي شيء يبدأ بـ "__".

بمجرد إنشاء ذلك dict, ، ثم يمكنك استخدام update وظيفة dict وتمرير في المثيل __dict__.

سيعطيك هذا قاموسًا كاملاً للفصل + مثيل للأعضاء.الآن كل ما تبقى هو التكرار عليها والحصول على العائدات.

أيضًا، إذا كنت تخطط لاستخدام هذا كثيرًا، فيمكنك إنشاء ملف @iterable مصمم الطبقة.

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Answer 7

إجابة متأخرة ولكن مع توفير الاكتمال والاستفادة من مستخدمي Google:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

لن يُظهر هذا الأساليب المحددة في الفصل الدراسي، لكنه سيظل يُظهر الحقول بما في ذلك تلك المخصصة لـ lambdas أو تلك التي تبدأ بشرطة سفلية مزدوجة.

Answer 8

أعتقد أن أسهل طريقة هي إنشاء ملف تحصل على البند السمة للفئة.إذا كنت بحاجة إلى الكتابة إلى الكائن، يمكنك إنشاء مخصص setattr .هنا مثال ل تحصل على البند:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

قاموس ينشئ سمات الكائنات في القاموس ويمكن استخدام كائن القاموس للحصول على العنصر الذي تحتاجه.

Answer 9

إذا كنت تريد إدراج جزء من سماتك، فقم بتجاوزها __dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

وهذا يساعد كثيرا إذا كان لديك instance احصل على بعض بيانات الكتلة الكبيرة وتريد الدفع d إلى Redis مثل قائمة انتظار الرسائل.

Answer 10

الجانب السلبي للاستخدام __dict__ هو أنها ضحلة.لن يقوم بتحويل أي فئات فرعية إلى قواميس.

إذا كنت تستخدم Python3.5 أو أعلى، فيمكنك استخدام jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Answer 11

بايثون 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

يمكنك الآن استخدام الكود أعلاه داخل فصلك الدراسي:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()