Словарь Python из полей объекта

Question

Вы знаете, есть ли встроенная функция для создания словаря из произвольного объекта?Я бы хотел сделать что-то вроде этого:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

ПРИМЕЧАНИЕ: Он не должен включать методы.Только поля.

Answer 1

Обратите внимание, что наилучшей практикой в Python 2.7 является использование новый стиль классы (не нужны в Python 3), т.е.

class Foo(object):
   ...

Кроме того, есть разница между "объектом" и "классом".Для построения словаря из произвольного объект, достаточно использовать __dict__.Обычно вы объявляете свои методы на уровне класса, а атрибуты - на уровне экземпляра, поэтому __dict__ все должно быть в порядке.Например:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

Лучший подход (предложенный роберт в комментариях) является встроенным vars функция:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

В качестве альтернативы, в зависимости от того, что вы хотите сделать, было бы неплохо наследовать от dict.Тогда ваш класс - это уже словарь, и если вы хотите, вы можете переопределить getattr и/или setattr для вызова через и установки dict.Например:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Answer 2

Вместо того, чтобы x.__dict__, на самом деле это более по-питоновски в использовании vars(x).

Answer 3

Тот Самый dir встроенный модуль предоставит вам все атрибуты объекта, включая специальные методы, такие как __str__, __dict__ и целая куча других, которые вам, вероятно, не нужны.Но вы можете сделать что-то вроде:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

Таким образом, вы можете расширить это, чтобы возвращать только атрибуты данных, а не методы, определив ваш props функционируйте следующим образом:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

Answer 4

Я остановился на сочетании обоих ответов:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Answer 5

Для построения словаря из произвольного объект, достаточно использовать __dict__.

При этом не учитываются атрибуты, которые объект наследует от своего класса.Например,

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr(a, 'x') имеет значение true, но 'x' не отображается в a.__dict__

Answer 6

Я подумал, что мне потребуется некоторое время, чтобы показать вам, как вы можете перевести объект в dict с помощью dict(obj).

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

Ключевым разделом этого кода является __iter__ функция.

Как объясняется в комментариях, первое, что мы делаем, это захватываем элементы класса и предотвращаем все, что начинается с '__'.

Как только вы создадите это dict, тогда вы можете использовать update вызовите функцию и передайте в экземпляр __dict__.

Это даст вам полный словарь членов класса + экземпляра.Теперь все, что осталось, это перебрать их и получить отдачу.

Кроме того, если вы планируете часто использовать это, вы можете создать @iterable классный оформитель.

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Answer 7

Поздний ответ, но предоставлен для полноты картины и в интересах пользователей Google:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

При этом не будут отображаться методы, определенные в классе, но все равно будут отображаться поля, включая те, которые назначены лямбдам или те, которые начинаются с двойного подчеркивания.

Answer 8

Я думаю, что самый простой способ - это создать получить объект атрибут для класса.Если вам нужно выполнить запись в объект, вы можете создать пользовательский setattr ( установка ) .Вот пример для получить объект:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

диктовать генерирует атрибуты объектов в словаре, и объект dictionary можно использовать для получения нужного вам элемента.

Answer 9

Если вы хотите перечислить часть своих атрибутов, переопределите __dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

Это очень помогает, если ваш instance получите несколько больших блочных данных, и вы захотите нажать d для повторного использования это похоже на очередь сообщений.

Answer 10

Обратная сторона использования __dict__ разве что это неглубоко;он не преобразует какие-либо подклассы в словари.

Если вы используете Python 3.5 или выше, вы можете использовать jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Answer 11

PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

Теперь вы можете использовать приведенный выше код внутри своего собственного класса :

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()