Em Python o dicionário de campos de um objeto

Question

Você sabe se há um built-in função a construção de um dicionário de um arbitrário objeto?Eu gostaria de fazer algo como isto:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

NOTA: Ele não deve incluir métodos.Apenas os campos.

Answer 1

Note que as melhores práticas em Python 2.7 é usar novo estilo classes (não é necessário com o Python 3), i.é.

class Foo(object):
   ...

Além disso, há uma diferença entre um 'objeto' e uma 'classe'.A construção de um dicionário de um arbitrário objeto, é suficiente o uso do __dict__.Geralmente, você irá declarar seus métodos em nível de classe e seus atributos no nível de instância, para __dict__ deve ser fino.Por exemplo:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

Uma melhor abordagem (sugerido por robert nos comentários) é o grupo builtin vars função:

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

Em alternativa, dependendo do que você pretende fazer, o que poderia ser bom para herdar a partir de dict.Em seguida, a sua classe é já um dicionário, e se você quiser, pode substituir getattr e/ou setattr para chamar e configurar o dict.Por exemplo:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Answer 2

Em vez de x.__dict__, na verdade é mais pythonic usar vars(x).

Answer 3

O dir builtin irá dar-lhe todos os atributos do objeto, incluindo métodos especiais, como __str__, __dict__ e um monte de outros que você provavelmente não quer.Mas você pode fazer algo como:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

Então, pode estender isso para retornar somente os atributos de dados e não os métodos, pela definição de seu props função como esta:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

Answer 4

Estabeleci com uma combinação de ambas as respostas:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

Answer 5

A construção de um dicionário de um arbitrário objeto, é suficiente o uso do __dict__.

Este perde os atributos que o objeto herda de sua classe.Por exemplo,

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr(a, 'x') é verdade, mas 'x' não aparece em uma.__dict__

Answer 6

Eu pensei que eu ia levar algum tempo para mostrar como você pode traduzir um objeto para dict via dict(obj).

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

A chave deste código é o __iter__ função.

Como os comentários explicar, a primeira coisa que faço é pegar a Classe de itens e evitar qualquer coisa que começa com '__'.

Uma vez que você tenha criado e que dict, e , em seguida, você pode usar o update dict função e passar a instância __dict__.

Estes irão dar-lhe uma classe completa+instância dicionário de membros.Agora tudo o que resta é para iterar sobre eles e sobre o rendimento o retorna.

Além disso, se você planeja usar muito isso, você pode criar uma @iterable classe decorator.

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Answer 7

Final de resposta, mas previsto para a integralidade e o benefício de colaboradores:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

Isto não irá mostrar métodos definidos na classe, mas ainda vai mostrar campos, incluindo aqueles atribuídos a lambdas ou aqueles que começam com um sublinhado duplo.

Answer 8

Eu acho que a maneira mais fácil é criar um getitem atributo para a classe.Se você precisa escrever para o objeto, você pode criar um personalizado setattr .Aqui está um exemplo para getitem:

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict gera os atributos de objetos em um dicionário e dicionário de objeto pode ser usado para obter o item que você precisa.

Answer 9

Se você quiser listar parte de seus atributos, substituir __dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

Isso ajuda muito se o seu instance obter algum grande bloco de dados e você quer empurrar d para Redis, como fila de mensagens.

Answer 10

Uma desvantagem de utilizar __dict__ é que ele é superficial;ele não vai converter qualquer subclasses para os dicionários.

Se você estiver usando Python3.5 ou superior, você pode usar jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

Answer 11

PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

Agora você pode usar o código acima dentro de sua própria classe :

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()