كيفية طباعة صفيف numpy الكامل ، دون اقتطاع؟

Question

عندما أقوم بطباعة مجموعة numpy ، أحصل على تمثيل مقطوع ، لكنني أريد الصفيف الكامل.

هل هناك أي طريقة للقيام بذلك؟

أمثلة:

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Answer 1

يستخدم numpy.set_printoptions:

import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

Answer 2

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

أقترح استخدام np.inf بدلاً من np.nan الذي اقترحه الآخرون. كلاهما يعملان لغرضك ، ولكن من خلال تعيين العتبة على "اللانهاية" ، من الواضح للجميع قراءة الكود الخاص بك ما تعنيه. إن وجود عتبة "ليس رقمًا" يبدو غامضًا بعض الشيء بالنسبة لي.

Answer 3

الإجابات السابقة هي الإجابات الصحيحة ، ولكن كبديل أضعف يمكنك تحويله إلى قائمة:

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

Answer 4

هذا يبدو أنك تستخدم Numpy.

إذا كان هذا هو الحال ، فيمكنك إضافة:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

التي سوف تعطيل الطباعة الزاوية. لمزيد من المعلومات ، انظر هذا تعليمي نومبي.

Answer 5

فيما يلي طريقة لمرة واحدة للقيام بذلك ، وهو أمر مفيد إذا كنت لا ترغب في تغيير الإعدادات الافتراضية الخاصة بك:

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold='nan')
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)

Answer 6

باستخدام مدير السياق كما بول برايس Suggested

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)

a = np.arange(1001)

with fullprint():
    print(a)

print(a)

with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
    print(a)

Answer 7

Numpy 1.15 أو الأحدث

إذا كنت تستخدم Numpy 1.15 (تم إصدارها 2018-07-23) أو الأحدث ، يمكنك استخدام printoptions مدير السياق:

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(بالطبع ، استبدل numpy بواسطة np إذا كانت هذه هي الطريقة التي استوردها numpy)

استخدام مدير السياق ( with-block) يضمن أنه بعد انتهاء مدير السياق ، ستعود خيارات الطباعة إلى كل ما كانت عليه قبل بدء الكتلة. إنه يضمن أن الإعداد مؤقت ، ويتم تطبيقه فقط على التعليمات البرمجية داخل الكتلة.

يرى numpy.printoptions توثيق للحصول على تفاصيل حول مدير السياق وما هي الحجج الأخرى التي يدعمها.

Answer 8

numpy.savetxt

numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))

أو إذا كنت بحاجة إلى سلسلة:

import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s

تنسيق الإخراج الافتراضي هو:

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...

ويمكن تكوينه بمزيد من الوسائط.

لاحظ على وجه الخصوص كيف لا يوضح هذا أيضًا الأقواس المربعة ، ويسمح بالكثير من التخصيص ، كما هو مذكور في: كيفية طباعة مجموعة numpy بدون قوسين؟

تم اختباره على Python 2.7.12 ، Numpy 1.11.1.

Answer 9

هذا تعديل بسيط (تمت إزالة خيار تمرير وسيطات إضافية إلى set_printoptions)من نيوكS الجواب.

إنه يوضح كيف يمكنك استخدامه contextlib.contextmanager لإنشاء مثل هذا السياق بسهولة مع عدد أقل من خطوط التعليمات البرمجية:

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def show_complete_array():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    try:
        yield
    finally:
        np.set_printoptions(**oldoptions)

في الكود الخاص بك يمكن استخدامه مثل هذا:

a = np.arange(1001)

print(a)      # shows the truncated array

with show_complete_array():
    print(a)  # shows the complete array

print(a)      # shows the truncated array (again)

Answer 10

مكملة لهذا إجابه من الحد الأقصى لعدد الأعمدة (ثابتة مع numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)) ، هناك أيضًا حد من الأحرف التي سيتم عرضها. في بعض البيئات مثل عند استدعاء Python من Bash (بدلاً من الجلسة التفاعلية) ، يمكن إصلاح ذلك عن طريق تعيين المعلمة linewidth كالتالي.

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000)    # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75)    # 150 elements (75 columns)
print(Mat)

في هذه الحالة ، يجب أن تحد نافذتك من عدد الأحرف للف الخط.

بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون النص السامي والرغبة في رؤية النتائج داخل نافذة الإخراج ، يجب عليك إضافة خيار الإنشاء "word_wrap": false إلى ملف البناء السامي [مصدر] .

Answer 11

لإيقافها والعودة إلى الوضع العادي

np.set_printoptions(threshold=False)

Answer 12

لنفترض أن لديك مجموعة نابية

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

إذا كنت ترغب في طباعة الصفيف الكامل بطريقة لمرة واحدة (دون تبديل np.set_printoptions) ، ولكنك تريد شيئًا أكثر بساطة (رمز أقل) من مدير السياق ، فقط

for row in arr:
     print row 

Answer 13

يمكنك استعمال ال array2string وظيفة - مستندات.

a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]

Answer 14

منذ الإصدار Numpy 1.16 ، لمزيد من التفاصيل انظر تذكرة جيثب 12251.

from sys import maxsize
from numpy import set_printoptions

set_printoptions(threshold=maxsize)

Answer 15

لن تريد دائمًا طباعة جميع العناصر ، خاصة بالنسبة للصفائف الكبيرة.

طريقة بسيطة لإظهار المزيد من العناصر:

In [349]: ar
Out[349]: array([1, 1, 1, ..., 0, 0, 0])

In [350]: ar[:100]
Out[350]:
array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1,
       1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1])

إنه يعمل بشكل جيد عند شرائح صفيف <1000 افتراضيًا.

Answer 16

إذا كانت مجموعة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن طباعتها ، فإن Numpy يتخطى الجزء المركزي تلقائيًا من المصفوفة ويطبع الزوايا فقط: لتعطيل هذا السلوك وإجبار Numpy على طباعة المصفوفة بأكملها ، يمكنك تغيير خيارات الطباعة باستخدام set_printoptions.

>>> np.set_printoptions(threshold='nan')

أو

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)

يمكنك أيضًا الرجوع إلى الوثائق numpy وثائق numpy لـ "أو جزء" لمزيد من المساعدة.