كيف واجهت الانتقال من SPSS إلى R؟ [مغلق
https://stackoverflow.com/questions/3800130
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
Russianسؤال
المناقشة في هذا السؤال هل السبب المباشر بالنسبة لي أطرح هذا السؤال. السبب الأكثر عمومية هو حقيقة أنه يتعين عليّ أن أشرح استخدامه للأشخاص الذين هم على دراية فقط بـ SPSS. أعلم أن معظم أساسيات SPSS ، حيث ما زلنا نستخدمها في إحصائيات الدورة الأساسية. لكن بما أنني أكثر من رجل R ، فمن الصعب معرفة كيف يواجه مستخدمو SPSS الاجتماع الأول مع R.
أعلم أن هناك الكتاب ص لمستخدمي SAS و SPSS وهذا يحتوي بالفعل على بعض المعلومات. ومع ذلك ، أود أن أعرف ما هي الأجزاء الأكثر صعوبة عند التبديل من SPSS إلى R.
أو بعبارة أخرى: إذا كان عليك أن تشرح R في يوم واحد لمستخدمي SPSS ، ما هي الموضوعات التي ستركز عليها؟ هذا هو ليس سؤال افتراضي بالمناسبة (نعم ، أعرف ، ليس لأن المرء يتقاضى رواتب مقابل أنه من المنطقي دائمًا ...).
المحلول
أولاً ، كان معالجة البيانات أكثر شيء صعوبة في التعلم القادم من SPSS/SAS إلى R. ثانياً ، فهم حقيقي لكيفية التعامل مع القيم الفئوية من خلال استخدام العوامل. أخيرًا ، قد تكون الإحصاءات والوصفات الموجزة في بعض الأحيان أمرًا صعبًا في الحصول على تنسيق قابل للانتقال إلى PPT أو Excel وهو ما يتوقعه/عملاء (عملائي) عمومًا/الطلب على الإبلاغ.
أود التركيز على:
1 معالجة البيانات
فهم هياكل البيانات. استيراد و تصدير. ثم التدريب المتعمق على استخدام الحزم مثل Plyer ، إعادة تشكيل مع التركيز بشكل خاص على كيفية استخدام CAST بفعالية مع الصيغ والذوبان مع IDS. كيفية تطبيق الوظائف العددية داخل البيانات. الإطار باستخدام ddply.
2 بيانات العوملة
بشكل عام ، شرح للتعامل مع إعادة الترميز مع epicalc أو وظيفة محددة من قبل المستخدم. أيضا شرح لأهمية العوامل والمستويات والعلامات
3 الوصفية
خذ بضع دقائق لتقديم XTABS () ، الجدول () ، Prop.Table () باستخدام CAST () من إعادة تشكيل لإنشاء جداول عمودية من البيانات التي يتم تصديرها بشكل أكثر معقولًا إلى Excel.
الرسومات اختيارية ، إذا قمت بعمل جيد مما سبق ، فيجب أن يكونوا قادرين على الحصول على البيانات التي يحتاجونها لإنشاء الرسوم البيانية في أي برنامج يرتاحونه أكثر.
4 رسومات
إذا كنت قد قمت بعمل جيد في تدريس معالجة البيانات ، فيجب أن يكون الحصول على البيانات في الشكل المطلوب للرسوم البيانية واضحة جدًا (أو على الأقل استنساخ) في هذه المرحلة. GGPLOT2 معقد ويتطلب يوم فقط أن يلعب معه. ولكن من الممكن تقديم نظرة عامة سريعة عنها. بدلاً من ذلك ، فإن الرسومات الأساسية سهلة الفهم والمساعدة أكثر وضوحًا بشأن ما تفعله الأشياء وكيف يعمل بناء الجملة.
ملاحظة: تركت التحليل الإحصائي. ومع ذلك ، فإن نظرة عامة على LM () وربما ANOVA () ، أو COR () ستكون مفيدة كنقطة بداية. ولكن يجب شرح هذا في نفس الوقت مثل البيانات.
نصائح أخرى
على الرغم من أنني "كتبت الكتاب" على R إلى SPSS Migration ، إلا أن ذلك كان يهدف إلى المبرمجين ومعظم مستخدمي SPSS الذين أعرفهم "النقرون" بدلاً من ذلك. يمكن أن تساعدهم واجهة مستخدم رسومية مثل DERICER (أو R Commander) على الشعور بأنهم في المنزل أثناء تعليمهم كيفية عمل رمز البرمجة R إذا أرادوا رؤيته. يقوم منشئ المؤامرة الخاص بـ ProCucer أيضًا بعمل رائع مما يتيح لك إنشاء مؤامرات معقدة بسهولة ، وإذا كنت ترغب في تعلم رمز GGPLOT2 ، فسيظهر لك ذلك أيضًا. قام إيان بعمل رائع معها!
ومع ذلك ، في حين تغطي واجهة المستخدم الرسومية SPSS 98 ٪ مما يمكن أن تفعله SPSS ، فإن ProCercer يغطي ربما 1 ٪ مما يمكن R القيام به. ربما لا يزال هذا 75 ٪ من ما يحتاجه الباحث العادي ، ولكن R واسع للغاية لدرجة أنه للحصول على أقصى استفادة منه سيحتاج الناس إلى تعلم البرمجة. إن الإصدار المجاني من كتابي ، "R for SAS و SPSS" هو 80 صفحة فقط وتغطي مجالات البرمجة التي أعتقد أنها على الأرجح إرباك المبتدئين. انه عند http://r4stats.com.
في الآونة الأخيرة ، كان لدي طالب كان ضليعًا إلى حد ما في الإحصاءات وقام ببعض التحليلات مسبقًا في SPSS. ثم أوضحت له كيفية فعل الشيء نفسه بالضبط في R. مررنا عبر الكود والتخطيط وشرح ومناقشة كل سطر. لقد أدرك مدى سهولة القيام بذلك في R. وهكذا ، فقد نما مجتمع R بمقدار 1. :)
أكبر مشكلة في الباحثين الذين تعاملت معهم هو عدم وجود واجهة المستخدم الرسومية للنقر والنقر. على الرغم من وجود عدد من الجهود الموجودة في مجتمع R ، إلا أن أياً منهم لم يصل إلى مستوى سهولة الاستخدام/الطاقة التي يبذلها SPSS.
نظرًا لأن الترميز هو الطبيعة الثانية لمستخدمي R ، فإننا ننسى أحيانًا أن غالبية مستخدمي البرامج الإحصائية لا يمكنهم البرنامج (ويتجنبونه مثل الطاعون) ، على الرغم من أنهم قد يكون لديهم فهم عملي قوي للإحصاءات.
إذا كان لدي يوم واحد لإحضار مستخدم SPSS إلى R ، فسأبدأهم procuer. DEROUCER هو مشروع R GUI (ملاحظة الذات: أنا المؤلف) الذي يجب أن يشعر بالمعرفة الشديدة للمستخدم القادم من SPSS. لأنهم يجدون أنفسهم بحاجة إلى وظائف أكثر تقدمًا ، فإنهم سينتقلون بشكل طبيعي إلى سطر الأوامر لتلبية احتياجاتهم.
