Как вы испытали переход от SPSS до R? [закрыто

Question

Обсуждение в этот вопрос Является ли прямая причина для меня задавать этот вопрос. Чем более общая причина - это тот факт, что мне часто нужно объяснить людям, которые знакомы только с SPSS. Я знаю большинство оснований SPSS, так как мы все еще используем его в статистике базовой курсы. Но, поскольку я более R, парень, трудно узнать, как пользователи SPSS испытывают первую встречу с R.

Я знаю, что есть книга R для пользователей SAS и SPSS И это содержит уже некоторую информацию. Тем не менее, я хотел бы знать, что более сложные детали, когда вы переключаетесь с SPSS на R.

Или другими словами: если бы вам придется объяснить r в один день для пользователей SPSS, какие темы вы бы сфокусировались? Это нет Гипотетический вопрос кстати (да, я знаю, это не потому, что один платят за это, что он всегда имеет смысл ...).

Answer 1

Во-первых, манипуляция данных была самая сложная вещь для изучения поступающих от SPSS / SAS до R. Я нашел лично, что получать данные в правильной форме для анализа, как правило, намного сложнее, чем сам анализ. Во-вторых, истинное понимание того, как иметь дело с категориальными ценностями за счет использования факторов. Наконец, сводка статистики и дескрипции иногда могут быть сложными для попадания в формате, который передается PPT или Excel, что (мои) клиенты, как правило, ожидают / спрос на отчетность.

Я бы сосредоточился на:

1 манипуляция данных

Понимание структур данных. Импорт Экспорт. Затем углубленная тренировка по использованию пакетов, таких как Plyer, Reshape с особой фокусировкой на том, как эффективно использовать отливку с формулами и расплавом с идентификаторами. Как применять численные функции в данных. Сработало ddply.

2 факторинга данных

В целом, объяснение решения с перекодированием, EPICALC или определенной пользователем функцией. Также объяснение значимости факторов, уровней и ярлыков

3 описания

Займите несколько минут для введения XTABS (), таблицы (), ROP.TABLE () с использованием CAST () из RESHape для создания столбчатых таблиц данных, которые более разумно экспортируются в Excel.

Графика не является обязательной, если вы проделали хорошую работу, о том, что они должны иметь возможность получить данные, которые им нужно создавать графики в любом количестве программного обеспечения, с которыми они наиболее удобны.

4 графика

Если вы проделали хорошее управление обучением манипулирования данными, получение данных в форму, необходимую для графики, должно быть довольно простым (или, по крайней мере, воспроизводимым) на данный момент. GGPLOT2 сложно и требует дня, на самом деле, чтобы его сыграли. Но можно дать быстрый обзор этого. Альтернативно, базовая графика проста для понимания, а помощь гораздо более понятна на том, что делают вещи и как работает синтаксис.

Примечание: я оставил статистический анализ. Однако обзор LM () и, возможно, ANOVA () или COR () будет полезен как начальная точка. Но это следует объяснить одновременно с помощью данных.

Answer 2

Хотя я «писал книгу» на миграции «Р до СПСС», которая была нацелена на программистов и пользователей SPSS, которые я знаю, предпочитаю «точку и щелкнуть» вместо этого. Графический пользовательский интерфейс, такой как DiDucer (или R Commander), может помочь им почувствовать себя как дома, когда указывая их, как работает код программирования, если они хотят его увидеть. Строитель сюжета DiDucer также делает хорошую работу, позволяю вам легко создавать сложные участки, и если вы хотите научиться изучать код GGPlot2, он также покажет вам это. Ян сделал отличную работу с этим!

Однако, в то время как графический интерфейс пользовательского интерфейса SPSS охватывает 98% от того, что может сделать SPSS, охватывает дедуль, возможно, 1% от того, что может сделать. Вероятно, все еще 75% от чего требуется ваш средний исследователь, но R настолько широки, что получить максимальную отдачу от него, люди должны научиться программировать. Бесплатная версия моей книги «R для пользователей SAS и SPSS» составляет всего 80 страниц и охватывает области программирования, которые я считаю, скорее всего, запутает начинающих. Это в http://r4stats.com..

Answer 3

Совсем недавно у меня был студент, который был несколько разбираться в статистике и заранее провел анализ в СПСС. Затем я показал ему, как сделать то же самое в R. Мы проходили через код и заговор, объясняя и обсуждая каждую строку. Он понял, насколько легко и удобно сделать это в Р. Таким образом, сообщество R 5 :)

Answer 4

Самая большая проблема, имеющая именно у исследователей, имеющих нехватку Point-and-Click GUI. Несмотря на то, что в сообществе R в сообществе R нет ряда из них не достигли уровня использования / мощности, который имеет SPSS.

Поскольку кодирование - вторая природа для пользователей R, иногда мы забываем, что большинство пользователей статистического программного обеспечения не могут программировать (и избежать того, как чума), хотя у них может оказать сильное практическое понимание статистики.

Если бы у меня был один день, чтобы принести пользователю SPSS в R, я бы начну их на Придурок. Отказ DEDUCES - проект RU GUI (New Advolate Note: я автор), который должен чувствовать себя очень знакомым для пользователя, исходящего из SPSS. Как они оказываются, нуждаются в более продвинутых функциях, они естественным образом перейдут в командную строку для выполнения своих потребностей.