قم بتطبيق عمليات متجه XTS بسرعة عبر كائنات حديقة حيوانات واسعة في ص

Question

هذا حقا امتداد لي سؤال أمس حيث علمت عنه apply.weekly. هذا يعمل بشكل رائع ، لكني أريد أن أفعل هذا على نطاق واسع zoo أشياء. إذا استخدمت apply.weekly على نطاق واسع zoo يلخص الأعمدة ، ثم يؤدي التجميع الأسبوعي:

> library(xts)
> set.seed(2001)
> zoo.daily <- zoo(data.frame(a=rnorm(20), b=rnorm(20), c=rnorm(20)), order.by=as.Date("2001-05-25") + 0:19)
> apply.weekly(zoo.daily, sum)
2001-05-27 2001-06-03 2001-06-10 2001-06-13 
  1.091999  -3.017688   3.842305   2.045370 
> apply.weekly(zoo.daily[, 1] + zoo.daily[, 2] + zoo.daily[, 3], sum) 
2001-05-27 2001-06-03 2001-06-10 2001-06-13 
  1.091999  -3.017688   3.842305   2.045370 

حاولت apply عائلة المشغلين ، ولكن يبدو أن هؤلاء يخرجون zoo فهرس التاريخ. يمكنني أن أفعل ذلك في for حلقة ، لكنها تستغرق وقتًا طويلاً (أكثر بكثير ، أكثر من عامل أبطأ من أربعة aggregate تعمل على as.yearmon الدورية). ها هي for عقدة:

week.ends <- index(zoo.daily[endpoints(zoo.daily, "weeks")[-1], ])
num.weeks <- nweeks(zoo.daily)
num.stocks <- ncol(zoo.daily)
zoo.weeks <- zoo(matrix(NA, num.weeks, num.stocks), order.by=week.ends)
for (i in seq(num.stocks)) {
    zoo.weeks[, i] <- apply.weekly(zoo.daily[, i], mean)
}

الذي يعمل (أي ، يبقي كل ناقل منفصل):

2001-05-27 -0.36663040 -0.108648725  0.8392788
2001-06-03  0.33032998  0.003025018 -0.7644534
2001-06-10  0.07816992  0.620198931 -0.1494681
2001-06-13  0.02114608  0.956226189 -0.2955824

هل هناك طريقة للعمل بسرعة على جميع الأعمدة مع apply.weekly؟ شكرًا!

تحديث: يشير Joshua Ulrich إلى أنني بحاجة إلى وظيفة مدركة للعمود (مثل colMeans أو colSums). عندما أفعل هذا ، أحصل على الإجابات الصحيحة ، ولكن كمصفوفة تم نقلها. هل يجب أن أتخلى عن المضي قدمًا؟ أو هل لدي خيار/إعداد خاطئ؟

> apply.weekly(zoo.daily, colSums)
        [,1]        [,2]       [,3]        [,4]
a -1.0998912  2.31230989  0.5471894  0.06343824
b -0.3259462  0.02117512  4.3413925  2.86867857
c  2.5178365 -5.35117351 -1.0462765 -0.88674717

Answer 1

تحتاج إلى استخدام وظيفة مدركة للعمود في apply.weekly. على سبيل المثال ، استخدم colSums بدلاً من sum أو colMeans بدلاً من mean.

المراجعات الأكثر حداثة xts على r-forge إعطاء الإخراج أدناه. يعيد الإصدار الموجود حاليًا على Cran البيانات التي يتم نقلها.

# install.packages("xts", repos="http://r-forge.r-project.org")
> apply.weekly(zoo.daily, colSums)
                     a           b          c
2001-05-27 -1.09989120 -0.32594617  2.5178365
2001-06-03  2.31230989  0.02117512 -5.3511735
2001-06-10  0.54718941  4.34139252 -1.0462765
2001-06-13  0.06343824  2.86867857 -0.8867472
> apply.weekly(zoo.daily, colMeans)
                     a            b          c
2001-05-27 -0.36663040 -0.108648725  0.8392788
2001-06-03  0.33032998  0.003025018 -0.7644534
2001-06-10  0.07816992  0.620198931 -0.1494681
2001-06-13  0.02114608  0.956226189 -0.2955824

إذا كنت بحاجة إلى استخدام وظيفة مخصصة ، يمكنك استخدام مجموعة من apply.weekly و apply:

> apply.weekly(zoo.daily, function(x) apply(x,2,mean))
                     a            b          c
2001-05-27 -0.36663040 -0.108648725  0.8392788
2001-06-03  0.33032998  0.003025018 -0.7644534
2001-06-10  0.07816992  0.620198931 -0.1494681
2001-06-13  0.02114608  0.956226189 -0.2955824