كيفية استخدام الشبكات العصبية إلى حل "لينة" حلول ؟

Question

أنا تفكر في استخدام الشبكة العصبية إلى السلطة أعدائي في الفضاء مطلق النار لعبة أنا أبني وأنا أتساءل;كيف يمكنك تدريب الشبكات العصبية عندما لا يوجد أحد نهائية مجموعة جيدة من نواتج الشبكة ؟

Answer 1

أنا أدرس الشبكات العصبية في هذه اللحظة ، ويبدو أنها عديمة الفائدة تماما دون محددة المدخلات والمخرجات ترميزات و لا النطاق في التعقيد (انظر http://en.wikipedia.org/wiki/VC_dimension).هذا هو السبب في الشبكة العصبية البحوث لديها القليل جدا التطبيق منذ الأولي الضجيج أكثر من 20-30 عاما حين الدلالي/دولة منظمة العفو الدولية تولى مصالح الجميع بسبب نجاح في تطبيقات العالم الحقيقي.

• حتى مكان جيد للبدء قد يكون لمعرفة كيفية عدديا تمثل الدولة من اللعبة كما مدخلات الشبكة العصبية.
• الشيء التالي الذي سيكون إلى معرفة لأي نوع من الإخراج من شأنها أن تتوافق مع الإجراءات في اللعبة.
• التفكير في بنية الشبكة العصبية للاستخدام.للحصول على اهتمام مجمع السلوك من الشبكات العصبية الشبكة تقريبا وقد تكون متكررة.سوف تحتاج المتكررة الشبكة لأن لديهم "ذاكرة" ، ولكن بعد أن لم يكن لديك الكثير من آخر للذهاب.ومع ذلك المتكررة الشبكات مع أي بنية معقدة من الصعب حقا أن القطار إلى التصرف.
• المناطق حيث الشبكات العصبية كانت ناجحة تميل إلى أن تكون التصنيف (الصورة, الصوت, اللغة, الخ) و نجاح محدود في التنبؤ الإحصائي (ما من شأنه أن كلمة نتوقع أن يأتي بعد هذه الكلمة, ما سعر السهم يكون غدا؟)

باختصار, انها على الارجح أفضل بالنسبة لك استخدام الشبكة العصبية على جزء صغير من اللعبة وليس باعتبارها جوهر العدو منظمة العفو الدولية.

Answer 2

ويمكنك التحقق من AI صعوبة اللعبة الديناميكية موازنة للحصول على تقنيات مختلفة AI والمراجع.

و(IMO، يمكنك تنفيذ <م> سلوكيات العدو ، مثل "تطويق العدو"، والتي سوف يكون باردا حقا، دون الخوض في مفاهيم AI المتقدمة)

وتحرير: منذ كنت صنع لعبة الفضاء مطلق النار وتريد نوعا من منظمة العفو الدولية لأعدائك، وأعتقد أنك سوف تجد اهتمام هذا الرابط: <لأ href = "http://www.red3d.com/ CWR / توجيه / "يختلط =" نوفولو noreferrer "> السلوكيات التوجيهية للأحرف الذاتية

Answer 3

هل تعتبر أنه من الممكن بسهولة لتعديل ولايات ميكرونيزيا الموحدة ردا على التحفيز؟ انها مجرد جدول الأرقام بعد كل شيء، يمكنك الاحتفاظ بها في الذاكرة مكان ما، وتغيير الأرقام كما تذهب. لقد كتبت عن ذلك قليلا في واحدة من بلدي بلوق غذت deleriums، والغريب حصلت التقطت من قبل بعض لعبة موقع إخباري AI. ثم الرجل الذي بنى السيدة بكمن AI قد فاز البشر وحصلت على الأخبار الحقيقية ترك تعليق على بلدي بلوق مع وصلة الى حتى المزيد من المعلومات المفيدة

وهنا بلدي بلوق وظيفة مع بلدي التشتت incoherant حول فكرة كان لي حول استخدام سلاسل ماركوف على التكيف باستمرار لبيئة اللعبة، وربما تراكب والجمع بين شيء أن الكمبيوتر قد تعلم عن كيفية اعب يتفاعل مع اللعبة الحالات.

http://bustingseams.blogspot.com/2008/03 /funny-obsessive-ideas.html

وهنا الارتباط إلى الموارد رهيبة حول تعزيز تعلم أن السيد. هندى mcpacman نشر بالنسبة لي.

HTTP: //www.cs.ualberta. كاليفورنيا /٪ 7Esutton / كتاب / يبوك / و-book.html

وهنا رابط آخر بارد

http://aigamedev.com/open/architecture/online- التكيف مع لعبة الخصم /

وهذه هي النهج صافي لا العصبية، لكنهم التكيف وباستمرار التعلم، وربما تكون أكثر ملاءمة لألعاب من الشبكات العصبية.

Answer 4

سوف أشير إلى اثنين من متى باكلاند الكتب.

• برمجة لعبة منظمة العفو الدولية على سبيل المثال
• منظمة العفو الدولية تقنيات برمجة لعبة

الكتاب الثاني يذهب إلى العودة الانتشار آن ، وهو ما معظم الناس يعني عندما الحديث عن NN على أي حال.

وقال أعتقد أن الكتاب الأول هو أكثر فائدة إذا كنت ترغب في إنشاء مغزى لعبة منظمة العفو الدولية.هناك لطيفة ، لحمى القسم على استخدام FSM بنجاح (ونعم, فإنه من السهل أن رحلة نفسك مع ولايات ميكرونيزيا الموحدة).