MATLAB中的向量矩阵语法

Question

有没有办法在MATLAB中组合2个向量，以便：

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

使用类似于的正常MATLAB语法：

mat = C * S(1:length(S))

这给出了“内部矩阵尺寸必须一致的误差”。因为它试图进行正常的矩阵运算。这不是一个标准的线性代数运算，所以我不确定如何在MATLAB中正确表达它，但似乎应该可以在不需要循环的情况下实现，这在MATLAB中过于缓慢。

Answer 1

从您的描述中，它听起来像一个简单的矩阵操作。您只需确保 C 和 S 的尺寸合适。 C 应为列向量（长度（C） -by-1）， S 应为行向量（1-by- <强>长度（S））。假设它们是正确的尺寸，请执行以下操作：

mat = C*S;

如果你不确定它们的尺寸，这应该有效：

mat = (C(:))*(S(:)');

编辑：实际上，我对括号感到有点疯狂。其中一些是不必要的，因为没有操作顺序问题。这是一个更清洁的版本：

mat = C(:)*S(:)';

---

<强>说明

MATLAB中的矩阵乘法运算符将生成内部产品（产生标量值）或外部产品（产生矩阵），具体取决于应用矢量的尺寸。

由于使用冒号运算符重塑矢量参数的维度。语法 C（：）将 C 的内容重塑为单个列向量。语法 S（：）'将 S 的内容重新整形为列向量，然后将其转换为行向量。当相乘时，会产生一个大小矩阵（长度（C） -by- 长度（S））。

注意：冒号运算符的使用适用于任何维度的向量和矩阵，允许您将其内容重新整形为单个列向量（这使得某些操作更容易，如< a href =“https://stackoverflow.com/questions/709872/multi-dimension-any”>这个另外的问题）。

Answer 2

尝试在MATLAB中执行：

mat = C*S'

如同：

C = [1; 2; 3];
S = [2; 2; 9; 1];

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

% Equivalent code:
mat2 = C*S';

myDiff = mat - mat2

Answer 3

你的意思是以下几点吗？

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

如果是这样，它只是矩阵乘法：

C' * S    % if C and S are row vectors
C * S'    % if C and S are column vectors

如果您不知道 C 和 S 是行向量还是列向量，您可以使用技巧将它们转换为列向量，然后转置 S ：

C(:) * S(:)'

Answer 4

我不清楚你在做什么 - 看起来你的结果矩阵将由 length（C）行组成，其中 i 行是由 C 的 i 条目缩放的向量 S （因为下标向量给出标量）。在这种情况下，您可以执行类似

的操作

mat = repmat(C,[1 length(S)]) .* repmat(S, [length(C) 1])

您可以在列之间平铺 C ，然后在 S 中向下排列。

Answer 5

试试这个：

C = 1：3 S = 1：5 mat1 = C'* S

mat2 = bsxfun（@times，C'，S）

（特别是当你需要的功能不是简单的MATLAB表示法时）

- 洛伦

Answer 6

尝试使用meshgrid：

[Cm, Sm] = meshgrid(C, S);
mat = Cm .* Sm;

编辑：nevermind，矩阵乘法也会这样做。你只需要一个列向量C和一个行向量S.然后做C * S。