MATLABのVector to Matrix構文

Question

MATLABで次のような2つのベクトルを結合する方法はありますか

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

次のような通常のMATLAB構文を使用します。

mat = C * S(1:length(S))

これにより、「内部マトリックスの次元はエラーに一致する必要があります」通常の行列演算を実行しようとしているためです。これは標準の線形代数演算ではないため、MATLABで正しく表現する方法はわかりませんが、MATLABでは非常に遅いループを必要とせずに実行できるはずです。

Answer 1

あなたの説明から、それは単純な行列演算のように聞こえます。 C と S に適切なサイズを確保する必要があります。 C は列ベクトル（ length（C）行1列）であり、 S は行ベクトル（1行< strong> length（S））。それらが正しい寸法であると仮定して、次のことを行ってください：

mat = C*S;

寸法がわからない場合、これは機能するはずです：

mat = (C(:))*(S(:)');

編集：実際、私は括弧に少し夢中になりました。いくつかは、操作の順序に関する懸念がないため、不要です。クリーンバージョンを次に示します。

mat = C(:)*S(:)';

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説明：

MATLABの行列乗算演算子 内部製品（結果はスカラー値）または外部製品（マトリックスになります）は、適用されるベクトルの次元に依存します。

上記の最後の式は、コロン演算子を使用して、ベクトル引数の次元を変更します。構文 C（：）は、 C の内容を単一の列ベクトルに変形します。構文 S（：） 'は、 S の内容を列ベクトルに変形し、行ベクトルに転置します。乗算すると、サイズ（ length（C） x length（S））のマトリックスになります。

注：このコロン演算子の使用は、任意の次元のベクトルと行列に適用でき、その内容を単一の列ベクトルに変更できます（これにより、< a href = "https://stackoverflow.com/questions/709872/multi-dimension-any">他のSO質問）。

Answer 2

MATLABでこれを実行してみてください：

mat = C*S'

As In：

C = [1; 2; 3];
S = [2; 2; 9; 1];

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

% Equivalent code:
mat2 = C*S';

myDiff = mat - mat2

Answer 3

次の意味ですか？

mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
    mat(j,:)=C(j)*S;
end

もしそうなら、それは単に行列の乗算です：

C' * S    % if C and S are row vectors
C * S'    % if C and S are column vectors

C と S が行ベクトルなのか列ベクトルなのかわからない場合は、トリックを使用してそれらを列ベクトルに変換してから、 S を乗算する前に：

C(:) * S(:)'

Answer 4

あなたが何をしているのか完全にはわかりません-結果のマトリックスは length（C）行で構成され、 i 番目の行 C の i 番目のエントリでスケーリングされたベクトル S です（ベクトルの添字付けによりスカラーが得られるため）。この場合、次のようなことができます

mat = repmat(C,[1 length(S)]) .* repmat(S, [length(C) 1])

列全体で C をタイル表示し、 S で行をタイル表示します。

Answer 5

これを試してください：

C = 1：3 S = 1：5 mat1 = C '* S

mat2 = bsxfun（@times、C '、S）

（必要な関数がより単純なMATLAB表記ではない場合は特に良い）

-ローレン

Answer 6

meshgridを使用してみてください：

[Cm, Sm] = meshgrid(C, S);
mat = Cm .* Sm;

編集：気にしないで、行列の乗算も行います。 1つの列ベクトルCと1つの行ベクトルSが必要です。その後、C * Sを実行します。