使用新的C ++接口在OPENCV中的PCA

Question

顺便说一句：如果我在洪水泛滥的情况下，请抱歉：p

目前，我正在尝试使用旧的C代码来使用新的C ++接口，并且我可以重新构建我的本eigenfaces face识别器类。

 Mat img = imread("1.jpg");
 Mat img2 = imread("2.jpg");
 FaceDetector* detect = new HaarDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

 // convert to grey scale
 Mat g_img, g_img2;
 cvtColor(img, g_img, CV_BGR2GRAY);
 cvtColor(img2, g_img2, CV_BGR2GRAY);

 // find the faces in the images
 Rect r = detect->getFace(g_img);
 Mat img_roi = g_img(r);

 r = detect->getFace(g_img2);
 Mat img2_roi = g_img2(r);

 // create the data matrix for PCA
 Mat data;
 data.create(2,1, img2_roi.type());
 data.row(0) = img_roi;
 data.row(1) = img2_roi;

 // perform PCA
 Mat averageFace;
 PCA pca(data, averageFace, CV_PCA_DATA_AS_ROW, 2);

 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", averageFace); - causes segfault
 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", Mat(pca.mean)); - doesn't work

我正在尝试创建PCA空间，然后通过显示计算的平均图像来查看是否正常工作。还有其他步骤吗？

也许我需要首先将图像投影到PCA子空间上？

Answer 1

您的错误可能在这里：

Mat data;
data.create(2,1, img2_roi.type());
data.row(0) = img_roi;
data.row(1) = img2_roi;

PCA期望将数据向量作为行作为矩阵。但是，您永远不会将图像扩展到相同的大小，以使它们具有相同数量的像素（因此尺寸相同），也是如此 data.create(2,1,...) - 这 1 需要是矢量的尺寸，即您的像素的数量。然后将像素从农作物复制到矩阵。