PCA in OpenCV utilizzando l'interfaccia del nuovo C ++

Question

Per inciso: Mi scuso se sto inondando SO con domande OpenCV: p

Al momento sto cercando di porto sul mio vecchio codice C per utilizzare la nuova interfaccia C ++ e ho ottenuto al punto in cui sto rebuilidng mia Eigenfaces classe faccia riconoscitore.

 Mat img = imread("1.jpg");
 Mat img2 = imread("2.jpg");
 FaceDetector* detect = new HaarDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

 // convert to grey scale
 Mat g_img, g_img2;
 cvtColor(img, g_img, CV_BGR2GRAY);
 cvtColor(img2, g_img2, CV_BGR2GRAY);

 // find the faces in the images
 Rect r = detect->getFace(g_img);
 Mat img_roi = g_img(r);

 r = detect->getFace(g_img2);
 Mat img2_roi = g_img2(r);

 // create the data matrix for PCA
 Mat data;
 data.create(2,1, img2_roi.type());
 data.row(0) = img_roi;
 data.row(1) = img2_roi;

 // perform PCA
 Mat averageFace;
 PCA pca(data, averageFace, CV_PCA_DATA_AS_ROW, 2);

 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", averageFace); - causes segfault
 //namedWindow("avg",1); imshow("avg", Mat(pca.mean)); - doesn't work

Sto cercando di creare lo spazio PCA, e poi vedere se funziona, visualizzando l'immagine media calcolata. Ci sono altri passi per questo?

Forse ho bisogno di proiettare le immagini sul sottospazio PCA prima di tutto?

Answer 1

Il tuo errore è probabilmente qui:

Mat data;
data.create(2,1, img2_roi.type());
data.row(0) = img_roi;
data.row(1) = img2_roi;

PCA prevede una matrice con i vettori di dati come righe. Tuttavia, non avete mai scalare le immagini alle stesse dimensioni in modo che abbiano lo stesso numero di pixel (quindi la dimensione è lo stesso), anche data.create(2,1,...) - le esigenze 1 di essere la dimensione del vettore, cioè il numero dei vostri pixel. Quindi copiare i pixel dal raccolto alla vostra matrice.