我在学习 自动定理证明 / SMT求解器 / 证明助手 我本人并发布了有关该过程的一系列问题,开始 这里.

我一直在阅读有关 统一算法.

  • 它是什么,为什么如此重要 推理引擎?
  • 为什么对计算机科学如此重要?
有帮助吗?

解决方案

统一是计算机科学中的基本概念,也许我们甚至认为它是理所当然的。每当我们有一个规则,方程式或模式并希望将其应用于某些数据时,都会使用统一将规则专业为数据。或者,如果我们想结合两个一般但重叠的规则,统一为我们提供了最一般的合并规则。统一是

  • 定理抛弃和证明助手,包括基于高阶统一的一些。
  • Prolog实施(作为解决方案)。
  • 类型推理算法。
  • 计算语言学/自然语言处理。
  • 术语重写系统(例如Maude)可以用作编程语言语义的基础。
  • 演绎数据库。
  • 专家系统或更普遍的人工智能。
  • 计算机代数系统。
  • 使用功能语言匹配的模式匹配(至少部分...仅匹配)。
  • 一些解析方法。
  • 一些查询语言,尤其是涉及语义网络。

其他提示

在逻辑微积分上,在句法水平上进行诸如Isabelle/HOL工作的证明助手。想象你有 作法波贡规则 (MP)

美元

和证明目标

$ qquad displaystyle(a lor b) to(c land d),a lor b overset {!} { longrightArrow} c land d $ d $

我们人类立即看到这与Modus Ponens接下来,但是机器必须匹配目标才能统治 句法 (你做 apply rule mp 或者 apply simp),这就是统一的作用。该算法找到$ varphi $,带有$ varphi(p)= a lor b $和$ varphi(q)= c land d $,实例化规则并应用它。

关于助手的方法的好处 simp 现在是,如果您的目标是

$ qquad displayStyle(a lor b) to(c land d),a overset {!} { longrightArrow} d $

他们将找到规则MP的适当应用,$ P Land Q LongrightArrow P $和$ P LongrightArrow p lor Q $具有兼容统一的各个步骤并解决目标。


符号: 带有$ gamma = { varphi_1, dots, varphi_n } $一组逻辑公式,符号

$ qquad gamma longrightarrow psi $

表示以下内容:

如果我在$ gamma $中得出/证明了所有公式(即它们是 有效的)然后,该规则断言$ psi $也是有效的。

从某种意义上说,规则$ gamma longrightArrow psi $是$ psi $的(长)证明中的最后一步。证明不过是此类规则申请的链条。

注意 规则 通常包含示意图变量(上述$ p $和$ q $)可以替换为 随意的 公式只要在所有情况下用相同的公式替换相同的变量;该格式的结果是具体规则实例(或直观地,证明步骤)。该替换是由统一发现的$ varphi $表示的。

人们通常使用$ 型号$而不是$ longrightArrow $。

我认为这不是重要的 推理引擎. 。但是,统一算法对 类型推理. 。这是两种截然不同的推论。

类型推理对计算机科学很重要,因为 类型 在编程语言理论中很重要,这是计算机科学的重要组成部分。类型也接近逻辑,并在自动定理证明中进行了强烈使用。在许多(如果不是全部)证明助手和SMT求解器中,有许多统一算法实现。

推理引擎与人工智能有关,这也很重要,但非常不同。 (我已经看到学习与逻辑之间的联系,但这似乎被提出了。)

许可以下: CC-BY-SA归因
不隶属于 cs.stackexchange
scroll top