我将rstudio用于R编程。我记得其他技术堆栈的固体IDE-S,例如Visual Studio或Eclipse。

我有两个问题:

  1. 除了rstudio之外,还使用了哪些其他IDE-S(请考虑在其中提供一些简短的描述)。
  2. 他们中的任何一个比Rstudio都具有明显的优势吗?

我主要是指调试/构建/部署功能,除了编码本身(因此文本编辑器可能不是解决方案)。

有帮助吗?

解决方案

-R-Brain IDE(RIDE)用于R&Python,其他数据科学R,其他数据科学Python IDE。灵活的布局。多语言支持。
https://r-brain.io/
Jupyter笔记本 - Jupyter Notebook应用程序是一个服务器客户式应用程序,允许通过Web浏览器编辑和运行笔记本文档。 jupyter笔记本应用程序可以在本地桌面上执行
http://jupyter.org/
Jupyter实验室 -
基于Jupyter笔记本和体系结构,用于交互式和可重复计算的可扩展环境。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
辐射
基于闪亮的软件包,可以在本地或服务器上运行,用于R的开源平台无独立的浏览器界面,用于R的业务分析。
R Visual Studio的R工具(RTVS) - 目前仅在Windows的Visual Studio中支持Visual Studio 2017的免费开源扩展名,而不是Mac的Visual Studio。
https://www.visualstudio.com/vs/features/rtvs/
建筑师 - 建筑师是一个集成的开发环境(IDE),专门针对数据科学家的需求。从分析数据到编写报告的所有数据科学任务都可以在具有共同逻辑的单个环境中执行。
https://www.getarchitect.io/
displayr - 简单而强大。通过菜单或代码自动化。优雅的可视化。即时出版。合作。可重复性。自动更新。安全云平台。 https://www.displayr.com/features/
rbox - 此软件包是通过Atom编辑器运行R的多个软件包的集合。
https://atom.io/packages/rbox

Use below for more IDEs:
rkward - 易于使用且易于扩展的IDE/GUI
tinn-r -TINN -R编辑器 - R语言和环境的GUI

R分析流 - 利用R环境进行统计计算的数据分析软件。
rgedit - 文本编辑插件。

nvim-r - 用于编辑R代码的VIM插件。
拨浪鼓 - 使用R。用于数据挖掘的图形用户界面。

如何将VIM变成r的IDE

其他提示

Intellij 通过此插件支持R:

这是一个最近的项目,因此Rstudio仍然更加强大,包括关注数据友好的环境(始终可以看到图和数据)。

您可以尝试将R与Jupyter Notebook一起使用。它需要安装jupyter r kernel,irkernel,这将使您可以打开一个新的jupyter笔记本,并可以选择选项 R 而不是默认 python 核心。

https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-rhttps://irkernel.github.io/installation/ 用于安装步骤。

VisualStudio在几天前添加了R的语法突出显示: https://www.visualstudio.com/news/2015-mar-10-vso

当前的RSTUDIO预览也很酷 - 您可以切换到黑暗主题,代码完成良好,可以在查看器中过滤,等等。

这是 R语言支持Intellij Idea. 。但是,请记住,此支持不是内置功能或官方插件的形式,而是 第三者 插入。我没有尝试过,所以我对此的看法仅限于上述点。

我认为,更好的选择是 , ,提供R支持通过 Statet IDE: http://www.walware.de/goto/statet. 。但是,我发现 IDE太重了。因此,我首选的选择是 rstudio IDE-我不知道为什么会更喜欢其他选择。我特别喜欢 rstudio通过在线访问完整开发环境的能力 rstudio服务器.

关于什么 ESS, ,Emacs编辑器的R(和其他统计语言)软件包?它并不是正式的IDE,尽管它具有不同的UI(代码完成,内联帮助,对象意识到的自动填充,调试等),但它具有许多(即使不是更多的Rstudio)功能。

VIM-R-Plugin令人惊讶地很好。您可以以与R-Studio相似的方式将代码的行和代码段落发送到运行R的TMUX会话。它有 这些命令 如果您想检查它添加到VIM的功能。当然,我使用所有其他普通的VIM插件 - 自动完成,折叠等。

您可以尝试R-Brain平台(R-Brain.io)。 R-Brain提供了一个集成的云/本地数据科学平台,用于开发具有流行的开源语言的模型。由Jupyter提供支持,我们的IDE,控制台,笔记本和Markdown都集成到一个环境中,并提供了对R和Python的完整语言支持。 R-Brain编辑器是由摩纳哥(Monaco)建造的,摩纳哥(Monaco)是VS代码的核心。借助Docker技术和预制图像,R-Brain在工作空间级别具有快速设置,即时协作和版本控制的数据科学家。

我是R-Brain的创始人。

Shadi

我制造了一个 所有GUIS清单 通过点击对话产生R代码。其中大多数不是完整的,只有补充。 Rkward是Rstudio的FOSS多人竞争对手。 R Analyticflow专门研究代码图标的2D图形布局。链接的结尾是安装和运行6个IDE帮助者的代码。

许可以下: CC-BY-SA归因
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