数据科学会议？

Question

这是一个类似的问题 统计会议问题在交叉验证中

什么是最重要的年度数据科学会议？

规则：

• 包括会议的链接
• 请包括谈判的链接（无论是YouTube，会议网站还是其他一些视频流网站）

Answer 1

Pydata-谈论Python数据工具
关联： http://pydata.org/events/

东海岸举行一次Pydata会议，每年在西海岸举行一次。

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NIP-神经信息处理系统（NIP）
关联： https://nips.cc/

这是最难 /最负盛名的学术机器学习会议之一，可以接受抽象 /海报。

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大规模机器学习和大数据分析的第五届国际国际研讨会（IEEE IPDPS 2016）
关联： http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

这也是纸提交的学术会议。

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注意：我不确定您是否想要学术会议或学术会议（与会议有关的会议论文 /论文）。一些会议不是关于新的数据科学方法论，而是实施现有方法论的工具和库（例如Pydata）。此外，数据科学非常广泛，包括统计数据，机器学习和数据仓库 /采矿等。

Answer 2

刚刚参加了上周（开放数据科学会议）： http://odsc.com/

真的很有趣。大量关注开源技术。来自知名度（社区内）项目的发言人。他们也发布了很多视频。

播放列表 谈话视频。

Answer 3

数据科学仍然是融合的领域，从相邻领域借用。

最近一个有趣的竞争者是DSAA，“ IEEE国际数据科学与高级分析会议”。第一版（DSAA 2014）在上海举行。第二 DSAA 2015 在巴黎， DSAA 2016 版本于2016年10月17日至19日在加拿大蒙特利尔宣布。

Nuit Blanche 最近吞噬了PCMI暑期学校”数据数学”，2016年6月至7月，美国犹他州中途。

其他相关的会议和研讨会是：

• 小马： 学习理论年度会议 (柯尔特2016, ，6月23日至26日，美国纽约）
  • 视频： 2013普林斯顿, 2014年巴塞罗那, 2015巴黎
• MMD： 现代大规模数据集的算法研讨会 (MMDS 2016 Edition Berkeley CA 21-24/06/2016）
  • 视频： MMDSWorkShop YouTube频道, ，并遵循MMDS 2012视频的标签，或 这里
• ICML： 国际机器学习会议 (ICML 2016, ，六月，美国纽约）
  • 视频： 2015年里尔
• nips： 神经信息处理系统年度会议 与2016年的NIPS 2016，2016年5-10/12/
  • 视频：NIPS 2015 教程, 邀请演讲者, 聚光灯, NIPS 2014

Answer 4

年度用户！会议：

• 关联： 用户！2015
• 关联： 用户！2016

数据主管有年度会议。去年在美国，今年在巴黎：

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O有一次会议 H2O世界

由于数据科学是一个非常广泛的主题：

R语言的有效应用：

• http://www.earl-conference.com/

Strata + Hadoop世界：

• http://conferences.oreilly.com/strata

联合统计会议：

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

当然还有你当地的 聚会

Answer 5

我最喜欢的是纠缠，火花峰会和安培板。

1. Wrangle是一项新的，单日的单轨行业活动，涉及多个数据科学的数据科学的原理，实践和应用。它包括来自Salesforce，Pinterest，Facebook和Uber等公司的数据科学家的谈判，讨论他们所面临的最困难问题以及他们为他们找到的解决方案。如果您是一个执业的数据科学家，那么Wrangle适合您！

2. Spark-Summit。数据科学和工程规模

3. AMP营地是由加州大学伯克利分校Amplab组织的大数据培训活动，内容涉及大数据分析，机器学习和由Amplab生产的流行开源软件项目。所有AMP CAMP课程以及在可能会在AMP Camp上介绍的教学演讲视频的情况下出版，并可以免费访问。

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Answer 6

地层 + Hadoop世界 由O'Reilly

DataEdge 伯克利信息学院。 关联 到视频。

Answer 7

Datascicon.tech

http://datascicon.tech/

这是11月/12月在美国亚特兰大举行的为期3天的开发人员会议

关于：发现，创新和价值创建数据科学的数据科学的全天研讨会，与python和Tensorflow数据分析一起使用R r tableau，与R Recessssight介绍机器学习介绍

随后是2天，在4个曲目中进行深度潜水内容，例如：数据科学，数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，大数据，数据可视化和深度学习。

Answer 8

年度Wolfram技术会议。

• Wolfram技术会议2015

技术培训，有关广泛行业，软件开发，策划数据的分析主题。

Answer 9

ACM KDD 是行业和学术界的顶级会议。

上次在悉尼举行。看 该计划和参与者.

Answer 10

现有答案已经提到了许多不错的会议。我认为以下是顶级会议列表中的一个地方：

• mlconf: ：顾名思义： 机器学习会议.

会议的目的：

MLCONF收集社区，讨论算法，工具和平台的最新研究和应用，以解决组织和分析大规模和嘈杂数据集中存在的严重问题。

视频链接

• Baylearn: ：湾区机器学习研讨会。

目的：

Baylearn研讨会旨在从旧金山湾区收集机器学习中的科学家。尽管它促进了学术和工业机构的本地研究人员之间的社区建设，但它也欢迎游客。这项为期一天的活动结合了受邀的谈判和海报，以促进思想交流。

链接到视频

• 第五大象:

第五大象是一个由社区驱动的大数据生态系统会议，涵盖了一系列行业的技术及其应用。

链接到视频

Answer 11

通过分析 - SQL Server专业协会的集中会议。尽管某些会议轨道可能不适合高素质的数据科学家，但许多会议曲目特别相关，因为Microsoft继续支持Hadoop并将R集成到SQL Server中。

无论您是刚刚从数据分析领域启动，都是Data Pro，他认为扩大技能的价值，还是经验丰富的业务分析Pro，Pass Business Analytics会议是一个地方。

Answer 12

startup.ml会议有一些良好的会议。谈判是由该领域的专家进行的，我发现比其他会议更具技术性和实用性。

http://conf.startup.ml

Answer 13

披露: ：此消息由Data ScienceConference®团队发布。

如果没有赞助商，无供应商，无销售数据科学会议的想法对您有吸引力，那么Data ScienceConference®可能是一个不错的选择。

关联： http://www.thedatascienceconference.com/

Answer 14

看一下 ：

http://www.kdnuggets.com/meetings/

它有每月分配的数据科学会议和会议列表。