Вопрос

Это аналогичный вопрос, как и Вопрос о статистических конференциях на CrossValidated

Какие ежегодные конференции по Data Science являются наиболее значимыми?

Правила:

  • Добавьте ссылку на конференцию
  • Пожалуйста, укажите ссылки на выступления (будь то YouTube, сайт конференции или какой-либо другой сайт потокового видео)
Это было полезно?

Решение

PyData — рассказывает об инструментах Python Data.
Связь: http://pydata.org/events/

Ежегодно проводится одна конференция PyData на восточном побережье и одна на западном побережье.


NIPS — нейронные системы обработки информации (NIPS)
Связь: https://nips.cc/

Это одна из самых сложных и престижных академических конференций по машинному обучению, на которой необходимо принять тезисы или плакаты.


5-й международный семинар по параллельным и распределенным вычислениям для крупномасштабного машинного обучения и анализа больших данных (IEEE IPDPS 2016)
Связь: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Это также научная конференция с подачей докладов.


Примечание:Я не уверен, хотите ли вы академические или не академические конференции (есть материалы конференции / статьи, связанные с конференцией).Некоторые конференции посвящены не новым методологиям обработки данных, а инструментам и библиотекам (например,PyData), которые реализуют существующие методологии.Кроме того, наука о данных очень широка и включает в себя статистику, машинное обучение, хранилище/добычу данных и т. д.

Другие советы

Только что отправился на это на прошлой неделе (конференция по науке о открытых данных): http://odsc.com/

Это было действительно приятно. Очень сосредоточен на технологиях с открытым исходным кодом. Спикеры из громких (в рамках сообщества) проектов. И они тоже разместили из этого много видео.

Плейлист видео о разговоре.

Наука данных по -прежнему является доменом в слиянии, заимствуя в соседних областях.

Недавним интересным соперником является DSAA, «Международная конференция IEEE по науке о данных и передовой аналитике». Первое издание (DSAA 2014) проводится в Шанхае. Секунда DSAA 2015 был в Париже, DSAA 2016 Издание объявлено в Монреале, Канада, 17-19 октября 2016 года.

Nuit Blanche Недавно поглотил летнюю школу PCMI "Математика данных", Июнь-июль 2016, Мидэй, штат Юта, США.

Другие связанные конференции и семинары:

Годовой пользователь! конференция:

Ведущий данных имеет ежегодную конференцию. В прошлом году в США, в этом году в Париже:

У H2O есть конференция H2O World

Поскольку наука о данных - очень широкая тема:

Эффективные применения языка R:

Strata + Hadoop World:

Совместные статистические собрания:

И, конечно, ваш местный встречи

Мои любимые из них - Srugle, Spark Summit и Ampcamp.

  1. Grangle-это новое однодневное, односменное отраслевое событие о принципах, практике и применении науки о данных в нескольких богатых данных отраслей. Он включает в себя переговоры от ученых данных от таких компаний, как Salesforce, Pinterest, Facebook и Uber о самых сложных проблемах, с которыми они столкнулись, и решения, которые они нашли для них. Если вы практикующий ученый для данных, споры для вас!

  2. Spark-Summit. Наука о данных и инженерия в масштабе

  3. Усилители AMP-это мероприятия по обучению больших данных, организованные UC Berkeley Amplab, об анализе больших данных, машинном обучении и популярных программных проектах с открытым исходным кодом, создаваемыми Amplab. Все учебные программы AMP Camp и всякий раз, когда это возможно, видео о учебных переговорах, представленных в лагерях AMP, публикуются здесь и доступны бесплатно.

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Слои + Хэдп Мир О'Рейли

DataEdge Беркли школа информации. Ссылка на сайт к видео.

DataScicon.tech

http://datascicon.tech/

Это трехдневная конференция, ориентированная на разработчиков в Атланте, США, в ноябре/декабре

Семинары по получению дня по: наука о данных по обнаружению, инновациям и созданию ценностей наука о данных с R Введение в машинное обучение с аналитикой данных Python и Tensorflow с Tableau

За последующим 2 дня с глубоким содержанием погружения в 4 треках по таким темам, как: наука данных, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, большие данные, визуализация данных и глубокое обучение.

Ежегодная технологическая конференция Wolfram.

Техническое обучение, темы анализа на широком спектре отраслей, разработка программного обеспечения, кураторские данные, включенные.

ACM KDD является главной конференцией как для промышленности, так и для научных кругов.

В прошлый раз это произошло в Сиднее. Взглянуть на Программа и участники.

Много хороших конференций, уже упомянутых существующими ответами. Вот некоторые, которые, я думаю, заслуживают места в списке лучших конференций:

  • MLConf: Как называется имя: Конференция машинного обучения.

Цель конференции:

MLCONF собирает сообщества для обсуждения недавних исследований и применения алгоритмов, инструментов и платформ для решения сложных проблем, которые существуют в рамках организации и анализа массовых и шумных наборов данных.

Ссылка на видео

  • Бэйлерин: Симпозиум машинного обучения в области залива.

Цель:

Симпозиум Baylearn стремится собрать ученых в области машинного обучения в районе залива Сан -Франциско. Хотя это продвигает построение сообщества между местными исследователями из академических и промышленных учреждений, оно также приветствует посетителей. Это однодневное событие сочетает в себе приглашенные переговоры и плакаты, чтобы способствовать обмену идеями.

Ссылка на видео

Пятый слон-это конференция по сообществу об экосистеме больших данных, охватывающая технологию и ее приложения в ряде отраслей промышленности.

Ссылка на видео

Пройти аналитику - Профессиональная ассоциация для SQL Server имеет конференцию, ориентированную на аналитику. Хотя некоторые из треков конференции могут не предназначаться для высококвалифицированных ученых данных, многие из них особенно актуальны, поскольку Microsoft продолжает поддерживать Hadoop и интегрировать R в SQL Server, среди многих других вещей.

Независимо от того, начинаете ли вы в области анализа данных, представляют собой Data Pro, который видит ценность в расширении ваших навыков, или является опытным бизнес -аналитикой Pro, конференция Pass Business Analytics - это место.

У Conference Startup.ml была пара хороших конференций. Переговоры проводятся экспертами в этой области, и я нашел более технические и практичные, чем другие конференции.

http://conf.startup.ml

Раскрытие: Это сообщение публикуется командой Data Science Conference®.

Если идея не спонсора, без поставщика, конференции по науке о данных без обновления, а не обжалована, то Data Science Conference® может быть хорошим вариантом.

Ссылка на сайт: http://www.thedatascienceconference.com/

Посмотри на :

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Он имеет список конференций и встреч науки о данных, разделенных каждый месяц.

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с datascience.stackexchange
scroll top