XGBoost二进制的区别是什么:logistic和reg:logistic
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16-10-2019 - |
题
XGBoost二进制文件的R区别是什么:Logistic和reg:logistic?只是在评估指标中吗?
如果是,二进制分类的RMSE与错误率相比如何?指标之间的关系是否或多或少单调,对一个指标进行调整的输出不应在这两种方法之间显着差异吗?
解决方案
算法没有差异,它们是相同的。当您使用时 reg:logistic
默认评估指标是 rmse
, ,但是您可以更改此参数。
这 error rate
和 rmse
可能会根据输出的分布而有所不同,因为 error rate
如果您的输出值集中在$ 0 $或$ 1 $,则使用$ 0.5 $ rmse
, ,即使其相关度量的模型可能会大不相同,该应用程序将取决于您的问题。
评估逻辑回归模型的性能通常是计算AUC,logloss,准确性,伪$ r^2 $和 其他一些.