XGBoost二进制的区别是什么：logistic和reg：logistic

Question

XGBoost二进制文件的R区别是什么：Logistic和reg：logistic？只是在评估指标中吗？

如果是，二进制分类的RMSE与错误率相比如何？指标之间的关系是否或多或少单调，对一个指标进行调整的输出不应在这两种方法之间显着差异吗？

Answer 1

算法没有差异，它们是相同的。当您使用时 reg:logistic 默认评估指标是 rmse, ，但是您可以更改此参数。

这 error rate 和 rmse 可能会根据输出的分布而有所不同，因为 error rate 如果您的输出值集中在$ 0 $或$ 1 $，则使用$ 0.5 $ rmse, ，即使其相关度量的模型可能会大不相同，该应用程序将取决于您的问题。

评估逻辑回归模型的性能通常是计算AUC，logloss，准确性，伪$ r^2 $和 其他一些.