В чем разница в XGBOOST BIRINAL: LOGISTIC и REG: логистика

Question

В чем разница в R в XGBOOST между бинарным: логистическая и рег: логистическая? Это только в метрике оценки?

Если да, то как RMSE по бинарной классификации сравнивается с частотой ошибок? Является ли взаимосвязь между метриками более или менее монотонными, вывод от настройки на одну метрику не должна значительно различаться между этими двумя подходами?

Answer 1

В алгоритме нет разницы, они одинаковы. Когда вы используете reg:logistic показатель оценки по умолчанию rmse, но вы можете изменить этот параметр.

А error rate и rmse может отличаться в зависимости от распределения вашего вывода, как error rate использует лимит в размере 0,5 долл. США, если у вас есть выходные значения, сконцентрированные в $ 0 $ или $ 1 $, он будет намного меньше, чем rmse, несмотря на то, что его коррелированная метрика модель может быть очень другой, приложение будет зависеть от вашей проблемы.

Чтобы оценить производительность моделей логистической регрессии, обычно для расчета AUC, Logloss, точности, псевдо-$ r^2 $ и некоторые другие.