贝叶斯网络和神经网络之间有什么关系？

Question

我正在寻找使用CUDA实现的计算量很大的任务，并想知道神经网络或贝叶斯网络是否适用。但这不是我的问题，而是两种网络类型之间的关系。它们似乎非常相关，特别是如果你看一下具有学习能力的贝叶斯网络（维基百科上的文章提到）。一眼就看出，贝叶斯网络看起来有点像特定类型的神经网络。任何人都可以总结他们的关系，如果有任何超出明显相似性的联系吗？

Answer 1

贝叶斯网络表示变量之间的独立（和依赖）关系。因此，链接表示概率意义上的条件关系。一般而言，神经网络没有这样的直接解释，事实上大多数神经网络的中间节点都是被发现的特征，而不是任何与它们本身相关联的谓词。

Answer 2

报告贝叶斯网络对<！>“过度训练<！>”更具抵抗力。在某些神经网络中可以看到。换句话说，一些神经网络变得如此“受过训练”。对于在训练中使用的观察到的测量值，它们对一般情况无用。

Answer 3

确实他们是。我认为贝叶斯网络是一个大规模应用贝叶定理的神经网络，但我不记得细节。我知道你在哪里可以找到它们，我建议这本书。