베이지안과 신경망의 관계는 무엇입니까?

Question

CUDA로 구현할 계산적으로 무거운 작업을 찾고 있으며 신경망이나 베이지안 네트워크가 적용되는지 궁금합니다. 그러나 이것은 내 질문이 아니라 오히려 두 네트워크 유형 사이의 관계가 무엇인지입니다. 특히 학습 기능 (Wikipedia의 기사에서 언급 한 기사)을 가진 베이지안 네트워크를 보는 경우 특히 관련이 있습니다. 한눈에 베이지안 네트워크는 특정 유형의 신경망과 비슷합니다. 누구든지 관계를 요약 할 수 있으며 명백한 유사성을 넘어서는 관련이 있다면?

Answer 1

베이지안 네트워크는 변수 간의 독립성 (및 의존성) 관계를 나타냅니다. 따라서 링크는 확률 적 의미에서 조건부 관계를 나타냅니다. 일반적으로 신경 네트워크는 그러한 직접적인 해석이 없으며 실제로 대부분의 신경망의 중간 노드는 자체적으로 관련된 술어를 갖는 대신 기능이 발견됩니다.

Answer 2

그것 보고된다 베이지안 네트워크는 일부 신경망에서 볼 수있는 "과도한 훈련"에 더 저항력이 있습니다. 다시 말해, 일부 신경망은 훈련에 사용 된 관찰 된 측정에 대해 "훈련 된"것이므로 일반적인 경우에는 유용하지 않습니다.

Answer 3

실제로 그들은입니다. 베이지안 네트워크를 Baye의 정리를 대규모로 적용하는 신경망으로 보이지만 세부 사항을 기억하지 못합니다. 나는 당신이 그들을 찾을 수있는 곳을 알고 있으며 추천합니다 이것 그것을 위해 예약하십시오.