我从哪里开始学习图像处理和对象识别？[关闭]

Question

我有兴趣编写一些基本的计算机化对象识别应用程序，因此我认为我需要一些图像处理算法的理论背景，以及一些用于决策能力的人工智能。

我是一名计算机科学专业的毕业生，有一天我计划获得硕士学位，希望是在这些领域之一。同时，我想抢先一步并进行一些自学。

所以我的问题是，我从哪里开始？如果可能的话，我希望有一个正确方向的箭头，一些链接。

Answer 1

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• 图像处理语言/环境

Answer 2

也许请看一下： OpenCV 。非常好的图像处理库，当你知道什么用于什么目的时，你可以看看“引擎盖下”知道它是如何工作的：）

Answer 3

欢迎来到计算机视觉的有趣世界，它基本上是你用AI算法进行图像处理以进行识别/跟踪/分割等领域。如果没有详尽无遗，整个交易涉及图像采集，图像处理，图像分割，图像识别。

最简单的启动方式可能是OpenCV。然而，在大多数应用程序中，使用OpenCV可能过度，因为从头开始并不困难。一旦你超过了图片加载（你可能会考虑BMP，因为它最容易解析）部分，如果你只有数学公式，你可以实现许多基本的图像处理算法。还有其他你可以尝试的库，像torchvision，AForge（.NET）这样的东西都是不错的选择。

说到AI部分，这里的事情变得有趣。您可能希望在可以使用大量库的情况下使用SVM，例如libsvm，SVMlight等。

Answer 4

如果您对书籍感兴趣，我建议<！>“图像处理和分析简介<！>”;约翰拉斯在介绍层面。我还使用ImageJ作为一个优秀的免费图像分析应用程序 - 适用于原型设计和尝试。正如其他人所说，OpenCV库也非常值得关注。

Answer 5

我已经编写了一些带有免费源代码的OpenCV图像处理/计算机视觉教程，因此您可能需要查看其中的一些内容以帮助您开始： http://www.shervinemami.co.cc/openCV.html

Answer 6

好的答案。我希望你不是数学恐惧症。我最喜欢的技术是Markov-Chain Monte Carlo（Google Spiegelhalter）。识别是一个优化问题，MCMC是通过贝叶斯推理处理它们的一般方法。

Answer 7

用C＃<！>放大器实现的开源.NET SDK;微软最近发布了C ++，其中包含一些非常基本的网络摄像头接口和图像分析。可能值得花一点时间浏览记录完备的代码只是为了开始。