이미지 처리 및 객체 인식에 대해 어디에서 배우기 시작합니까? [닫은

Question

기본적인 컴퓨터 객체 인식 응용 프로그램을 작성하는 데 관심이 있으므로 이미지 처리 알고리즘과 의사 결정 기능을위한 AI에 대한 이론적 배경이 필요하다고 생각합니다.

저는 컴퓨터 과학 졸업생이며 언젠가이 분야 중 하나에서 석사 학위를받을 계획입니다. 그 동안, 나는 헤드 스타트를하고 자기 학습을하고 싶습니다.

그래서 내 질문은 어디서부터 시작합니까? 올바른 방향으로 화살표를 주셔서 감사합니다. 가능하면 몇 가지 링크가 있습니다.

Answer 1

이와 유사한 질문에 대한 답을 확인할 수 있습니다.

• 이미지 처리 언어/환경

Answer 2

어쩌면 다음을 살펴보십시오. Opencv. 이미지 처리를위한 정말 좋은 라이브러리, 그리고 어떤 목적으로 어떤 목적으로 사용 해야하는지 알면 '후드 밑'을 살펴볼 수 있습니다. :)

Answer 3

기본적으로 인식/추적/세분화를 수행하기 위해 AI 알고리즘으로 이미지 처리를 다루는 필드 인 Computer Vision의 재미있는 세계에 오신 것을 환영합니다. 철저하지 않으면 이미지 획득, 이미지 처리, 이미지 세분화, 이미지 인식이 포함됩니다. .

가장 쉬운 시작 방법은 아마도 OpenCV 일 것입니다. 그러나 대부분의 응용 분야에서 OpenCV를 사용하는 것은 아마도 처음부터 시작하기가 어렵지 않기 때문에 아마도 과잉 일 것입니다. 사진 로딩을 지나면 (BMP를 가장 쉽게 구문 분석하기가 쉽다고 생각할 것입니다) 부품은 수학 공식이있는 경우 많은 기본 이미지 처리 알고리즘을 구현할 수 있습니다. Torchvision, Aforge (.net)와 같은 것들이 좋은 선택입니다.

AI 부분에 관해서는 여기에 일이 흥미로워집니다. 당신은 아마도 libsvm, svmlight 등을 사용할 수있는 다양한 라이브러리가있는 곳에서 svm을 사용하고 싶을 것입니다.

Answer 4

책에 관심이 있다면 John Russ의 "이미지 처리 및 분석 소개"를 소개 수준으로 추천합니다. 또한 imageJ를 좋은 무료 이미지 분석 응용 프로그램으로 사용했습니다. 프로토 타이핑 및 시도에 적합합니다. 다른 사람들이 말했듯이 OpenCV 도서관도 볼 가치가 있습니다.

Answer 5

무료 소스 코드로 OpenCV 이미지 처리 / 컴퓨터 비전 튜토리얼을 작성 했으므로 몇 가지를보고 시작을 돕는 데 도움이 될 수 있습니다. http://www.shervinemami.co.cc/opencv.html

Answer 6

좋은 대답. 나는 당신이 수학 공포증이 아니기를 바랍니다. 요즘 내가 가장 좋아하는 기술은 Markov-chain Monte Carlo (Google Spiegelhalter)입니다. 인식은 최적화 문제이며 MCMC는 베이지안 추론을 통해이를 처리하는 일반적인 방법입니다.

Answer 7

C# & C ++에서 구현 된 오픈 소스 .NET SDK는 최근 Microsoft에서 매우 초보적인 웹캠 인터페이스 및 이미지 분석을 통해 출시되었습니다. 복용 할 가치가있을 수 있습니다 매우 잘 문서화 된 코드를 찾아보십시오 그냥 함께 가기 위해.