如何Wolfram Alpha的工作?
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22-08-2019 - |
题
的表和原始数据的表的背后,请问Wolfram Alpha的工作?
我想有驱动部位各种人工智能机制,但我无法捉摸的人会如何把这样的事情一起。是否有任何的解释,这将有助于程序员明白这样的事情是如何产生的?请问知识库了解自身或它在一个非常有组织的方式教非常具体的细节?什么样的结构和语言被用于存储这种类型的数据的
显然,这是一个巨大的问题,并不能完全在这里得到解答,但一些基本概念将是很好的知道,所以我可以建立了他们的,做自己的研究。
解决方案
该官方博客帖子具有说明的一些部分:语言的Mathematica
其他提示
这是否知识库学习它 自己或它教会了非常具体的 在一个非常有组织的方式的细节?
AI系统通常是介于两者之间明显。该系统通常会学习定向的方式,其中开发人员可以应用测量学习质量的度量,并且系统试图通过最大限度地提高公制学习。其中专业技术进来,是发展数据的高效和有效的交涉,使之适合于这种学习过程和学习的是如何去测量。
看一看在API
看起来像大量的算法从其中一些可能有关由图案匹配地选择。
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