Wolfram Alpha는 어떻게 작동합니까?

Question

원시 데이터의 테이블과 테이블 뒤에 Wolfram Alpha는 어떻게 작동합니까?

나는 사이트를 운전하는 다양한 인공 지능 메커니즘이 있다고 생각하지만, 누군가가 어떻게 이와 같은 무언가를 합치게 될지 추측 할 수는 없습니다. 프로그래머가 이와 같은 것이 어떻게 만들어 졌는지 이해하는 데 도움이되는 설명이 있습니까? 지식 기반은 자체적으로 학습합니까, 아니면 매우 조직화 된 방식으로 매우 구체적인 세부 사항을 가르치고 있습니까? 이러한 유형의 데이터를 저장하는 데 어떤 종류의 구조와 언어가 사용됩니까?

분명히 이것은 큰 질문이며 여기에 완전히 대답 할 수는 없지만 일반적인 개념 중 일부는 알기에 좋을 것입니다.

Answer 1

이 공식 블로그 게시물 설명의 일부가 있습니다 : 언어 수학적.

Answer 2

지식 기반은 자체적으로 학습합니까, 아니면 매우 조직화 된 방식으로 매우 구체적인 세부 사항을 가르치고 있습니까?

AI 시스템은 일반적으로 그 사이에 분명한 것이 있습니다. 이 시스템은 일반적으로 지시 된 방식으로 학습 할 수 있으며, 개발자는 학습의 품질을 측정하는 지표를 적용 할 수 있으며 시스템은 해당 메트릭을 최대화하려고 시도하여 학습합니다. 전문 지식이 제공되는 곳은 데이터의 효율적이고 효과적인 표현을 개발하는 데 있어서이 학습 과정과 학습이 얼마나 잘 진행되고 있는지 측정 할 수 있습니다.

Answer 3

구경하다 API에서

Answer 4

관련 될 수있는 일부는 패턴 일치에 의해 선택되는 많은 알고리즘처럼 보입니다.