rxjava：我可以使用 retry() 但有延迟吗？

Question

我在 Android 应用程序中使用 rxjava 来异步处理网络请求。现在我想仅在经过一定时间后重试失败的网络请求。

有没有办法在 Observable 上使用 retry() 但仅在一定延迟后重试？

有没有办法让 Observable 知道当前正在重试（而不是第一次尝试）？

我查看了 debounce()/throttleWithTimeout() 但他们似乎在做一些不同的事情。

编辑：

我想我找到了一种方法来做到这一点，但我对确认这是正确的方法或其他更好的方法感兴趣。

我正在做的是这样的：在 Observable.OnSubscribe 的 call() 方法中，在调用订阅者的 onError() 方法之前，我只需让线程休眠所需的时间。因此，要每 1000 毫秒重试一次，我会执行以下操作：

@Override
public void call(Subscriber<? super List<ProductNode>> subscriber) {
    try {
        Log.d(TAG, "trying to load all products with pid: " + pid);
        subscriber.onNext(productClient.getProductNodesForParentId(pid));
        subscriber.onCompleted();
    } catch (Exception e) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e.printStackTrace();
        }
        subscriber.onError(e);
    }
}

由于该方法无论如何都在 IO 线程上运行，因此它不会阻塞 UI。我看到的唯一问题是，即使是第一个错误也会延迟报告，因此即使没有 retry()，延迟也会存在。如果不应用延迟我会更好 后 一个错误，而是 前 重试（显然不是在第一次尝试之前）。

Answer 1

您可以使用retryWhen()运算符将重试逻辑添加到任何可观察到的。

以下类包含重试逻辑：

rxjava 2.x

public class RetryWithDelay implements Function<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {
    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> apply(final Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Function<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> apply(final Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

.

rxjava 1.x

public class RetryWithDelay implements
        Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> call(Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}

.

用法：

// Add retry logic to existing observable.
// Retry max of 3 times with a delay of 2 seconds.
observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

.

Answer 2

灵感来自保罗的答案，如果你不关心abhijit sarkar ，延迟重新提交的最简单方法是：

source.retryWhen(throwables -> throwables.delay(1, TimeUnit.SECONDS))

.

您可能希望查看更多关于重试和重复

Answer 3

此示例适用于JXJava 2.2.2：

毫延迟重试：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retry(5)
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status);

.

用延迟重试：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retryWhen((Flowable<Throwable> f) -> f.take(5).delay(300, TimeUnit.MILLISECONDS))
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status)
   .doOnError((Throwable error) 
                -> log.error("I tried five times with a 300ms break" 
                             + " delay in between. But it was in vain."));

.

如果someConnection.send（）失败，我们的源单个失败。 发生这种情况时，在重试内失败的可观察到发出错误。 我们延迟发射300ms并将其发送回信号重试。 拿（5）保证我们在获得五个错误后终止我们的信令可观察。 重试，当看到终止并且在第五失败后没有重试。

Answer 4

这是一个基于我看到的 Ben Christensen 片段的解决方案， 重试示例, ， 和 有条件的测试时重试 （我必须改变 n.getThrowable() 到 n 使其发挥作用）。我用了 evant/gradle-retrolambda 让 lambda 表示法在 Android 上工作，但您不必使用 lambda（尽管强烈推荐）。对于延迟，我实现了指数退避，但您可以在那里插入任何您想要的退避逻辑。为了完整起见，我添加了 subscribeOn 和 observeOn 运营商。我在用着 ReactiveX/RxAndroid 为了 AndroidSchedulers.mainThread().

int ATTEMPT_COUNT = 10;

public class Tuple<X, Y> {
    public final X x;
    public final Y y;

    public Tuple(X x, Y y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}


observable
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .retryWhen(
            attempts -> {
                return attempts.zipWith(Observable.range(1, ATTEMPT_COUNT + 1), (n, i) -> new Tuple<Throwable, Integer>(n, i))
                .flatMap(
                        ni -> {
                            if (ni.y > ATTEMPT_COUNT)
                                return Observable.error(ni.x);
                            return Observable.timer((long) Math.pow(2, ni.y), TimeUnit.SECONDS);
                        });
            })
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(subscriber);

Answer 5

而不是使用myRequestobservable.retry我使用包装器函数retryogservable（myRequestobservable，Retrycount，秒），它返回一个新的可观察到处理延迟的间接，所以我可以做

retryObservable(restApi.getObservableStuff(), 3, 30)
    .subscribe(new Action1<BonusIndividualList>(){
        @Override
        public void call(BonusIndividualList arg0) 
        {
            //success!
        }
    }, 
    new Action1<Throwable>(){
        @Override
        public void call(Throwable arg0) { 
           // failed after the 3 retries !
        }}); 


// wrapper code
private static <T> Observable<T> retryObservable(
        final Observable<T> requestObservable, final int nbRetry,
        final long seconds) {

    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<T>() {

        @Override
        public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
            requestObservable.subscribe(new Action1<T>() {

                @Override
                public void call(T arg0) {
                    subscriber.onNext(arg0);
                    subscriber.onCompleted();
                }
            },

            new Action1<Throwable>() {
                @Override
                public void call(Throwable error) {

                    if (nbRetry > 0) {
                        Observable.just(requestObservable)
                                .delay(seconds, TimeUnit.SECONDS)
                                .observeOn(mainThread())
                                .subscribe(new Action1<Observable<T>>(){
                                    @Override
                                    public void call(Observable<T> observable){
                                        retryObservable(observable,
                                                nbRetry - 1, seconds)
                                                .subscribe(subscriber);
                                    }
                                });
                    } else {
                        // still fail after retries
                        subscriber.onError(error);
                    }

                }
            });

        }

    });

}

.

Answer 6

retryWhen 是一个复杂的，甚至可能是有缺陷的操作符。官方文档和至少一个答案在这里使用 range 运算符，如果没有重试，该运算符将会失败。看我的 讨论 与 ReactiveX 成员 David Karnok 一起。

我通过改变改进了 kjones 的答案 flatMap 到 concatMap 并通过添加 RetryDelayStrategy 班级。 flatMap 不保留发射顺序 concatMap 确实如此，这对于退避延迟很重要。这 RetryDelayStrategy, 顾名思义，让用户从生成重试延迟的各种模式中进行选择，包括回退。该代码可以在我的 GitHub 完成以下测试用例：

1. 第一次尝试成功（无需重试）
2. 重试 1 次后失败
3. 尝试重试 3 次，但第二次成功，因此不会重试第三次
4. 第三次重试成功

看 setRandomJokes 方法。

Answer 7

现在使用rxjava版本1.0+，您可以使用ripwith来实现延迟重试。

将修改添加到 kjones 答案。

修改

public class RetryWithDelay implements 
                            Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int MAX_RETRIES;
    private final int DELAY_DURATION;
    private final int START_RETRY;

    /**
     * Provide number of retries and seconds to be delayed between retry.
     *
     * @param maxRetries             Number of retries.
     * @param delayDurationInSeconds Seconds to be delays in each retry.
     */
    public RetryWithDelay(int maxRetries, int delayDurationInSeconds) {
        MAX_RETRIES = maxRetries;
        DELAY_DURATION = delayDurationInSeconds;
        START_RETRY = 1;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return observable
                .delay(DELAY_DURATION, TimeUnit.SECONDS)
                .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES), 
                         new Func2<Throwable, Integer, Integer>() {
                             @Override
                             public Integer call(Throwable throwable, Integer attempt) {
                                  return attempt;
                             }
                         });
    }
}

.

Answer 8

与 kjones 但更新为最新版本 对于 rxjava 2.x 版本：（'io.reacctivex.rxjava2：rxjava：2.1.3'）

public class RetryWithDelay implements Function<Flowable<Throwable>, Publisher<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final long retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Publisher<?> apply(Flowable<Throwable> throwableFlowable) throws Exception {
        return throwableFlowable.flatMap(new Function<Throwable, Publisher<?>>() {
            @Override
            public Publisher<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                if (++retryCount < maxRetries) {
                    // When this Observable calls onNext, the original
                    // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                    return Flowable.timer(retryDelayMillis,
                            TimeUnit.MILLISECONDS);
                }

                // Max retries hit. Just pass the error along.
                return Flowable.error(throwable);
            }
        });
    }
}

.

用法：

//将重试逻辑添加到现有可观察到。 //用2秒的延迟重试max 3次。

observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));

.

Answer 9

您可以在重试运算符中返回的可观察者返回的延迟

          /**
 * Here we can see how onErrorResumeNext works and emit an item in case that an error occur in the pipeline and an exception is propagated
 */
@Test
public void observableOnErrorResumeNext() {
    Subscription subscription = Observable.just(null)
                                          .map(Object::toString)
                                          .doOnError(failure -> System.out.println("Error:" + failure.getCause()))
                                          .retryWhen(errors -> errors.doOnNext(o -> count++)
                                                                     .flatMap(t -> count > 3 ? Observable.error(t) : Observable.just(null).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS)),
                                                     Schedulers.newThread())
                                          .onErrorResumeNext(t -> {
                                              System.out.println("Error after all retries:" + t.getCause());
                                              return Observable.just("I save the world for extinction!");
                                          })
                                          .subscribe(s -> System.out.println(s));
    new TestSubscriber((Observer) subscription).awaitTerminalEvent(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

.

您可以在此处查看更多示例。 https：//github.com/politrons/reactive

Answer 10

基于 kjones 答案在这里是rxjava 2.x重试延迟作为扩展的kotlin版本。替换生成的Observable以创建生成的Flowable的相同扩展名。

fun <T> Observable<T>.retryWithDelay(maxRetries: Int, retryDelayMillis: Int): Observable<T> {
    var retryCount = 0

    return retryWhen { thObservable ->
        thObservable.flatMap { throwable ->
            if (++retryCount < maxRetries) {
                Observable.timer(retryDelayMillis.toLong(), TimeUnit.MILLISECONDS)
            } else {
                Observable.error(throwable)
            }
        }
    }
}

.

然后只使用它在可观察到的observable.retryWithDelay(3, 1000)

上

Answer 11

只是这样做：

                  Observable.just("")
                            .delay(2, TimeUnit.SECONDS) //delay
                            .flatMap(new Func1<String, Observable<File>>() {
                                @Override
                                public Observable<File> call(String s) {
                                    L.from(TAG).d("postAvatar=");

                                    File file = PhotoPickUtil.getTempFile();
                                    if (file.length() <= 0) {
                                        throw new NullPointerException();
                                    }
                                    return Observable.just(file);
                                }
                            })
                            .retry(6)
                            .subscribe(new Action1<File>() {
                                @Override
                                public void call(File file) {
                                    postAvatar(file);
                                }
                            }, new Action1<Throwable>() {
                                @Override
                                public void call(Throwable throwable) {

                                }
                            });

.

Answer 12

对于kotlin＆rxjava1版本

class RetryWithDelay(private val MAX_RETRIES: Int, private val DELAY_DURATION_IN_SECONDS: Long)
    : Function1<Observable<out Throwable>, Observable<*>> {

    private val START_RETRY: Int = 1

    override fun invoke(observable: Observable<out Throwable>): Observable<*> {
        return observable.delay(DELAY_DURATION_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS)
            .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES),
                object : Function2<Throwable, Int, Int> {
                    override fun invoke(throwable: Throwable, attempt: Int): Int {
                        return attempt
                    }
                })
    }
}

.

Answer 13

（kotlin）我一点改进了具有指数退避和应用防御的代码和应用的防御发射.range（）：

    fun testOnRetryWithDelayExponentialBackoff() {
    val interval = 1
    val maxCount = 3
    val ai = AtomicInteger(1);
    val source = Observable.create<Unit> { emitter ->
        val attempt = ai.getAndIncrement()
        println("Subscribe ${attempt}")
        if (attempt >= maxCount) {
            emitter.onNext(Unit)
            emitter.onComplete()
        }
        emitter.onError(RuntimeException("Test $attempt"))
    }

    // Below implementation of "retryWhen" function, remove all "println()" for real code.
    val sourceWithRetry: Observable<Unit> = source.retryWhen { throwableRx ->
        throwableRx.doOnNext({ println("Error: $it") })
                .zipWith(Observable.range(1, maxCount)
                        .concatMap { Observable.just(it).delay(0, TimeUnit.MILLISECONDS) },
                        BiFunction { t1: Throwable, t2: Int -> t1 to t2 }
                )
                .flatMap { pair ->
                    if (pair.second >= maxCount) {
                        Observable.error(pair.first)
                    } else {
                        val delay = interval * 2F.pow(pair.second)
                        println("retry delay: $delay")
                        Observable.timer(delay.toLong(), TimeUnit.SECONDS)
                    }
                }
    }

    //Code to print the result in terminal.
    sourceWithRetry
            .doOnComplete { println("Complete") }
            .doOnError({ println("Final Error: $it") })
            .blockingForEach { println("$it") }
}

.

Answer 14

如果需要打印重试计数， 您可以使用rxjava的wiki页面 https://github.com/Reactivex / Rxjava / Wiki /错误处理运算符

observable.retryWhen(errors ->
    // Count and increment the number of errors.
    errors.map(error -> 1).scan((i, j) -> i + j)  
       .doOnNext(errorCount -> System.out.println(" -> query errors #: " + errorCount))
       // Limit the maximum number of retries.
       .takeWhile(errorCount -> errorCount < retryCounts)   
       // Signal resubscribe event after some delay.
       .flatMapSingle(errorCount -> Single.timer(errorCount, TimeUnit.SECONDS));

.