Rxjava：retry（）を使用できますが、遅延がありますか？

StackOverflow https://stackoverflow.com//questions/22066481

  •  23-12-2019
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質問

私は非同期的にネットワーク要求を処理するために私のAndroidアプリでRXJAVAを使用しています。今度は、一定時間が経過した後にのみ失敗したネットワーク要求を再試行したいと思います。

観測可能なretry（）を使用する方法はありますが、ある遅延の後にのみ再試行する方法はありますか？

観察可能な知り合いを知らせる方法は、現在（初めて試したとは対照的に）？

Debounce（）/ ThrottleWithTimeout（）を見ていましたが、彼らは異なることをしているようです。

編集：

私はそれをするために一つの方法を見つけたと思いますが、これがそれをやる正しい方法であること、またはその他のより良い方法であることの確認のどちらかの確認に興味があります。

私がしているのはこれです：私のobservable.onsubscribeのcall（）メソッドで、私が購読者onError（）メソッドを呼び出す前に、私は単にスレッドを希望の時間の間スリープさせるだけです。そのため、1000ミリ秒ごとに再試行するには、このようなことをします。

@Override
public void call(Subscriber<? super List<ProductNode>> subscriber) {
    try {
        Log.d(TAG, "trying to load all products with pid: " + pid);
        subscriber.onNext(productClient.getProductNodesForParentId(pid));
        subscriber.onCompleted();
    } catch (Exception e) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e1) {
            e.printStackTrace();
        }
        subscriber.onError(e);
    }
}
.

とにかくこの方法はIOスレッド上で実行されていますので、UIをブロックしません。私が見ることができる唯一の問題は、最初のエラーでさえ遅延で報告されているので、Retry（）がない場合でも遅延はあります。遅延がの後にが適用されなかった場合は、の後にが再試行された場合はを再試行してもいいです（ただし最初に試してみる前に、明らかに）。

役に立ちましたか？

解決

retryWhen()演算子を使用して、任意の観察可能なRetry Logicを追加できます。

次のクラスには、Retry Logic：

が含まれています。

rxjava 2.x 

public class RetryWithDelay implements Function<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {
    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> apply(final Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Function<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> apply(final Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}
.

rxjava 1.x 

public class RetryWithDelay implements
        Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final int retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> attempts) {
        return attempts
                .flatMap(new Func1<Throwable, Observable<?>>() {
                    @Override
                    public Observable<?> call(Throwable throwable) {
                        if (++retryCount < maxRetries) {
                            // When this Observable calls onNext, the original
                            // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                            return Observable.timer(retryDelayMillis,
                                    TimeUnit.MILLISECONDS);
                        }

                        // Max retries hit. Just pass the error along.
                        return Observable.error(throwable);
                    }
                });
    }
}
.

使用：

// Add retry logic to existing observable.
// Retry max of 3 times with a delay of 2 seconds.
observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));
.

他のヒント

> SARKAR 、RXJAVA2のConditionNalyの再設定を遅らせる最も簡単な方法は次のとおりです。

source.retryWhen(throwables -> throwables.delay(1, TimeUnit.SECONDS))
.

retry and repepth

この例はJXJAVA 2.2.2：

で動作します。

遅延なしで再試行する：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retry(5)
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status);
.

遅延での再試行：

Single.just(somePaylodData)
   .map(data -> someConnection.send(data))
   .retryWhen((Flowable<Throwable> f) -> f.take(5).delay(300, TimeUnit.MILLISECONDS))
   .doOnSuccess(status -> log.info("Yay! {}", status)
   .doOnError((Throwable error) 
                -> log.error("I tried five times with a 300ms break" 
                             + " delay in between. But it was in vain."));
.

someConnection.send（）が失敗した場合、ソースシングルは失敗します。 それが起こると、再試行中の障害の観察が誤差を発します。 その排出量を300ms遅らせて、それを再試行するために送り返します。 （5）5つのエラーを受けた後に、観察可能なシグナリングが終了することを保証します。 retryが終了を見て、5回目の故障後に再試行しない。

これは、私が見たBen Christensenのスニペットに基づく解決策です。//bl.ocks.org/benjchristensen/fde2e7d2dad2c746a449"> RetryWhentestSconditional （n.getThrowable()をnにそれを機能させるために変更する必要がありました）。私は逆/ gradle-retrolambda を使って、ラムダ表記がAndroidで機能しますが、Lambdasを使用する必要はありません。それは強く推奨されていますが）。遅延私は指数のバックオフを実装しましたが、そこでバックオフロジックを望むものに差し込むことができます。完全性については、subscribeOnとobserveOn演算子を追加しました。

MyRequestobServable.Retryを使用する代わりに、Rapper関数RetryObServable（MyRequestobSable、RetryCount、秒）を使用しています。 

retryObservable(restApi.getObservableStuff(), 3, 30)
    .subscribe(new Action1<BonusIndividualList>(){
        @Override
        public void call(BonusIndividualList arg0) 
        {
            //success!
        }
    }, 
    new Action1<Throwable>(){
        @Override
        public void call(Throwable arg0) { 
           // failed after the 3 retries !
        }}); 


// wrapper code
private static <T> Observable<T> retryObservable(
        final Observable<T> requestObservable, final int nbRetry,
        final long seconds) {

    return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<T>() {

        @Override
        public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
            requestObservable.subscribe(new Action1<T>() {

                @Override
                public void call(T arg0) {
                    subscriber.onNext(arg0);
                    subscriber.onCompleted();
                }
            },

            new Action1<Throwable>() {
                @Override
                public void call(Throwable error) {

                    if (nbRetry > 0) {
                        Observable.just(requestObservable)
                                .delay(seconds, TimeUnit.SECONDS)
                                .observeOn(mainThread())
                                .subscribe(new Action1<Observable<T>>(){
                                    @Override
                                    public void call(Observable<T> observable){
                                        retryObservable(observable,
                                                nbRetry - 1, seconds)
                                                .subscribe(subscriber);
                                    }
                                });
                    } else {
                        // still fail after retries
                        subscriber.onError(error);
                    }

                }
            });

        }

    });

}
.

retryWhenは複雑な、おそらくバグのオペレーターでさえあります。ここでの公式文書と少なくとも1つの答えは、range演算子を使用します。これは、作成する再試行がない場合に失敗します。 My href="https://github.com/reactivex/rxjava/issues/4207" RER=">>議論 David Karnok。

flatMapをconcatMapに変更し、RetryDelayStrategyクラスを追加することで、Kjonesの回答を改善しました。 flatMapは、concatMapが実行している間に排出順序を保持しません。これはバックオフによる遅延にとって重要です。名前が示すように、RetryDelayStrategyは、バックオフを含む、ユーザーは再試行遅延を生成するさまざまなモードから選択しましょう。 コードは私の GitHub 完了：

  1. 1回目の試み（再試行なし）に成功する
  2. 1回の再試行後に失敗する
  3. 3回再試行しようとしていますが、2番目に成功して3回目の時間を再試行しません
  4. 3回の再試行
    5. に成功する

    setRandomJokesメソッドを参照してください。

RXJAVAバージョン1.0以降では、遅延でリトライを実現するためにジップティッシュを使用できます。

kjones 答え。

修飾 

public class RetryWithDelay implements 
                            Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {

    private final int MAX_RETRIES;
    private final int DELAY_DURATION;
    private final int START_RETRY;

    /**
     * Provide number of retries and seconds to be delayed between retry.
     *
     * @param maxRetries             Number of retries.
     * @param delayDurationInSeconds Seconds to be delays in each retry.
     */
    public RetryWithDelay(int maxRetries, int delayDurationInSeconds) {
        MAX_RETRIES = maxRetries;
        DELAY_DURATION = delayDurationInSeconds;
        START_RETRY = 1;
    }

    @Override
    public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
        return observable
                .delay(DELAY_DURATION, TimeUnit.SECONDS)
                .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES), 
                         new Func2<Throwable, Integer, Integer>() {
                             @Override
                             public Integer call(Throwable throwable, Integer attempt) {
                                  return attempt;
                             }
                         });
    }
}
.

kjones からの同じ回答が最新バージョンに更新されました rxjava 2.x バージョン：（ 'io.Reactivex.rxjava2：rxjava：2.1.3'） 

public class RetryWithDelay implements Function<Flowable<Throwable>, Publisher<?>> {

    private final int maxRetries;
    private final long retryDelayMillis;
    private int retryCount;

    public RetryWithDelay(final int maxRetries, final int retryDelayMillis) {
        this.maxRetries = maxRetries;
        this.retryDelayMillis = retryDelayMillis;
        this.retryCount = 0;
    }

    @Override
    public Publisher<?> apply(Flowable<Throwable> throwableFlowable) throws Exception {
        return throwableFlowable.flatMap(new Function<Throwable, Publisher<?>>() {
            @Override
            public Publisher<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                if (++retryCount < maxRetries) {
                    // When this Observable calls onNext, the original
                    // Observable will be retried (i.e. re-subscribed).
                    return Flowable.timer(retryDelayMillis,
                            TimeUnit.MILLISECONDS);
                }

                // Max retries hit. Just pass the error along.
                return Flowable.error(throwable);
            }
        });
    }
}
.

使用：

//既存の観察可能なリトライロジックを追加します。 // 2秒の遅れで最大3回の再試行。

observable
    .retryWhen(new RetryWithDelay(3, 2000));
.

演算子に返された監視可能な遅延を追加することができます

          /**
 * Here we can see how onErrorResumeNext works and emit an item in case that an error occur in the pipeline and an exception is propagated
 */
@Test
public void observableOnErrorResumeNext() {
    Subscription subscription = Observable.just(null)
                                          .map(Object::toString)
                                          .doOnError(failure -> System.out.println("Error:" + failure.getCause()))
                                          .retryWhen(errors -> errors.doOnNext(o -> count++)
                                                                     .flatMap(t -> count > 3 ? Observable.error(t) : Observable.just(null).delay(100, TimeUnit.MILLISECONDS)),
                                                     Schedulers.newThread())
                                          .onErrorResumeNext(t -> {
                                              System.out.println("Error after all retries:" + t.getCause());
                                              return Observable.just("I save the world for extinction!");
                                          })
                                          .subscribe(s -> System.out.println(s));
    new TestSubscriber((Observer) subscription).awaitTerminalEvent(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
.

ここでより多くの例を見ることができます。 https://github.com/politrons/Reactive

kjones 答えは、拡張子として遅延でRXJAVA 2.xのkotlin版です。Observableを置き換えて、Flowableのための同じ拡張子を作成します。

fun <T> Observable<T>.retryWithDelay(maxRetries: Int, retryDelayMillis: Int): Observable<T> {
    var retryCount = 0

    return retryWhen { thObservable ->
        thObservable.flatMap { throwable ->
            if (++retryCount < maxRetries) {
                Observable.timer(retryDelayMillis.toLong(), TimeUnit.MILLISECONDS)
            } else {
                Observable.error(throwable)
            }
        }
    }
}
.

観測可能なobservable.retryWithDelay(3, 1000)

で使用するだけです。

これはこんな感じです：

                  Observable.just("")
                            .delay(2, TimeUnit.SECONDS) //delay
                            .flatMap(new Func1<String, Observable<File>>() {
                                @Override
                                public Observable<File> call(String s) {
                                    L.from(TAG).d("postAvatar=");

                                    File file = PhotoPickUtil.getTempFile();
                                    if (file.length() <= 0) {
                                        throw new NullPointerException();
                                    }
                                    return Observable.just(file);
                                }
                            })
                            .retry(6)
                            .subscribe(new Action1<File>() {
                                @Override
                                public void call(File file) {
                                    postAvatar(file);
                                }
                            }, new Action1<Throwable>() {
                                @Override
                                public void call(Throwable throwable) {

                                }
                            });
.

Kotlin＆RXJAVA1バージョン

class RetryWithDelay(private val MAX_RETRIES: Int, private val DELAY_DURATION_IN_SECONDS: Long)
    : Function1<Observable<out Throwable>, Observable<*>> {

    private val START_RETRY: Int = 1

    override fun invoke(observable: Observable<out Throwable>): Observable<*> {
        return observable.delay(DELAY_DURATION_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS)
            .zipWith(Observable.range(START_RETRY, MAX_RETRIES),
                object : Function2<Throwable, Int, Int> {
                    override fun invoke(throwable: Throwable, attempt: Int): Int {
                        return attempt
                    }
                })
    }
}
.

（Kotlin）observable.Range（）の指数バックオフと応用防御のエミッティングを伴うコードが少し改善されました。

    fun testOnRetryWithDelayExponentialBackoff() {
    val interval = 1
    val maxCount = 3
    val ai = AtomicInteger(1);
    val source = Observable.create<Unit> { emitter ->
        val attempt = ai.getAndIncrement()
        println("Subscribe ${attempt}")
        if (attempt >= maxCount) {
            emitter.onNext(Unit)
            emitter.onComplete()
        }
        emitter.onError(RuntimeException("Test $attempt"))
    }

    // Below implementation of "retryWhen" function, remove all "println()" for real code.
    val sourceWithRetry: Observable<Unit> = source.retryWhen { throwableRx ->
        throwableRx.doOnNext({ println("Error: $it") })
                .zipWith(Observable.range(1, maxCount)
                        .concatMap { Observable.just(it).delay(0, TimeUnit.MILLISECONDS) },
                        BiFunction { t1: Throwable, t2: Int -> t1 to t2 }
                )
                .flatMap { pair ->
                    if (pair.second >= maxCount) {
                        Observable.error(pair.first)
                    } else {
                        val delay = interval * 2F.pow(pair.second)
                        println("retry delay: $delay")
                        Observable.timer(delay.toLong(), TimeUnit.SECONDS)
                    }
                }
    }

    //Code to print the result in terminal.
    sourceWithRetry
            .doOnComplete { println("Complete") }
            .doOnError({ println("Final Error: $it") })
            .blockingForEach { println("$it") }
}
.

再試行回数を印刷する必要がある場合は、

RxjavaのWikiページ https://github.com/にある例を使用できます。RECOTIVEX / RXJAVA / WIKI /エラー処理 - オペレータ 

observable.retryWhen(errors ->
    // Count and increment the number of errors.
    errors.map(error -> 1).scan((i, j) -> i + j)  
       .doOnNext(errorCount -> System.out.println(" -> query errors #: " + errorCount))
       // Limit the maximum number of retries.
       .takeWhile(errorCount -> errorCount < retryCounts)   
       // Signal resubscribe event after some delay.
       .flatMapSingle(errorCount -> Single.timer(errorCount, TimeUnit.SECONDS));
.

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