题
我有2列的data.frame:节点A,节点B在帧中的每个条目在节点A和B
之间的曲线图暗示的边缘必须有一个很好的一行到本data.frame转换成邻接表。任何提示?
解决方案
快速脏...
> edges <- data.frame(nodea=c(1,2,4,2,1), nodeb=c(1,2,3,4,5))
> adjlist <- by(edges, edges$nodea, function(x) x$nodeb)
> for (i in as.character(unique(edges$nodea))) {
+ cat(i, ' -> ', adjlist[[i]], '\n')
+ }
1 -> 1 5
2 -> 2 4
4 -> 3
> adjlist
edges$nodea: 1
[1] 1 5
------------------------------------------------------------
edges$nodea: 2
[1] 2 4
------------------------------------------------------------
edges$nodea: 4
[1] 3
其他提示
由于您标记此的igraph ,怎么样使用内置的功能?
> g <- graph.data.frame( edges )
> adjlist <- get.adjedgelist(g)
唯一需要注意的是顶点零索引,将与0.6的igraph有所改变。
> edges <- data.frame(nodea=c(1,2,4,2,1), nodeb=c(1,2,3,4,5))
> attach(edges)
> tapply(nodeb,nodea,unique)
$`1`
[1] 1 5
$`2`
[1] 2 4
$`4`
[1] 3
如何将你甚至代表R中邻接表?它需要对于该组的相邻节点的可变大小的列表;所以,你必须使用一个列表();但随后什么好处是它具有它在R'
我能想到与sapply样功能跛花样但它们的线性扫描为每个节点。但玩了1分钟,这里是:成对列表,其中每对的第二项是邻接表的列表。输出是疯狂比datstructure确实是。
> edgelist=data.frame(A=c(1,1,2,2,2),B=c(1,2,2,3,4))
> library(plyr)
> llply(1:max(edgelist), function(a) list(node=a, adjacents=as.list(edgelist$B[edgelist$A==a])))
[[1]]
[[1]]$node
[1] 1
[[1]]$adjacents
[[1]]$adjacents[[1]]
[1] 1
[[1]]$adjacents[[2]]
[1] 2
[[2]]
[[2]]$node
[1] 2
[[2]]$adjacents
[[2]]$adjacents[[1]]
[1] 2
[[2]]$adjacents[[2]]
[1] 3
[[2]]$adjacents[[3]]
[1] 4
[[3]]
[[3]]$node
[1] 3
[[3]]$adjacents
list()
[[4]]
[[4]]$node
[1] 4
[[4]]$adjacents
list()
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