良好的人工智能参考所需的建议[关闭]
https://stackoverflow.com/questions/24812
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09-06-2019 - |
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Russian题
我被要求帮助一个 XNA 项目的人工智能。我对这些概念（寻路、聚集等）并不完全陌生，但这将是第一个“真正的”代码。我将非常感谢任何资源（链接或书籍）；我想确保我做对了。
解决方案
这些链接可能对于检查有用，一开始（即使大多数主要是面向游戏）：
http://www.a-i.com
http://www.kynogon.com
http://openai.sourceforge.net
http://www.botspot.com
http://aigamedev.com
http://www.aiwisdom.com
http://igda.org/ai/
http://gamedev.net
和 http://www.gameai.com ，已被提及..
其他提示
标准教科书和一个很好的起点是Russel和Norvig的 人工智能：现代方法 。您还可以获得麻省理工学院的入门AI课程通过 OpenCourseWare
我很惊讶在上面的答案中没有找到我想到的任何书籍，所以这里是游戏工作室中任何开发团队都会拥有的书籍：
- 游戏编程宝石（到目前为止有7本书）。
- AI编程智慧（我觉得4本已经出炉了）。
这两个系列都包含许多非常有用的文章，浏览每个系列的前两篇（游戏编程宝石有 AI 章节，其中包括几篇非常好的文章）将使您对游戏行业当前使用的基本和高级技术有很好的了解。
顺便说一句 - 您还可以了解其他领域，例如数据结构、效果、3D 和声音。
享受阅读的乐趣，
我必须评论 AI：现代方法是一个非常干燥的阅读。
如果你真的对人工智能感兴趣，并希望保持兴趣，那么你最好不要将诺维给的礼物送给全世界：人工智能编程的范例。这不仅是人工智能的一个很好的介绍，它是精美编程的一个很好的介绍。
我第二次 “人工智能：现代方法” 。它非常善于以基本的，可理解的方式解释这些项目。它也是一本用于许多大学的书，用于向学生讲授人工智能的基础知识。结果 也许看看他们使用的幻灯片也不是一个坏主意。课程，以了解手头的主题。
有关于 flocking 的XNA特定教程。
您可能会发现 AiGameDev.com 上的博客，维基和论坛很有用。
Russel和Norvig的人工智能：一种现代方法。
请注意，这本书有点迈出了一步。非常详细，一般非常好。我可能会首先推荐一些在线网站来了解您可能需要的算法类型，然后选择性地深入研究Russel和Norvig以更深入地了解实现。
不要忘记这个或aigamedev.com等在线forurms的有用性，因为我在整个AI学位中都使用了这些。您可能还会发现需要购买特定的游戏AI书来帮助解决某些游戏逻辑，因为这可能与AI的“应用程序”逻辑大不相同。在游戏场景中，我认为如果你得到约5-10％的处理时间，你通常会很幸运，而在应用程序中，AI通常是唯一运行的东西，这允许更先进和处理器更重的技术。这也是你可能需要考虑的事情，我不完全确定Russel＆amp; Norvig是最好的地方。
祝你好运，我希望我能帮上你的鞋子！
两个感兴趣的参考文献应该是
- 游戏人工智能（伊恩·米林顿）
- 通过示例进行游戏 AI 编程 (Matt Buckland)
我同意引用 gamedev.net 上的 AI 论坛。特别是因为该论坛上的一些关键发帖人在行业中工作（包括 AiGameDev.com 的作者），或者在实际领域中使用人工智能及相关技术，例如规划和优化。
Amit的A * Pages 在编写寻路代码时非常有用。那里有很多丰富的理论和实践信息。
我总是发现 Steve Woodcock的游戏AI网站是一个很好的参考。它包括讨论，源代码以及书籍，会议等的指示。
我会第二：编程游戏AI通过示例（Matt Buckland）
本书提供了很好的算法，可以很容易地移植到XNA。
我刚刚从AI中读取了一些现代方法的摘录，主要是因为我对此事感兴趣，而不是因为我实际上可以使用它。 AI是一种非常好的现代方法，编写得很好而且非常有趣，但我不知道你是否可以使用它，如果你更喜欢代码样本，也许不是。
