좋은 AI 참조에 필요한 권장 사항 [닫힘]
https://stackoverflow.com/questions/24812
-
09-06-2019 - |
italiano
english
français
española
中国
日本の
العربية
Deutsch
한국어
Português
Russian문제
AI와 함께 XNA 프로젝트를 도와 달라는 요청을 받았습니다.나는 개념 (경로 찾기, 몰려 들기 등)에 완전히 새로운 것은 아니지만 이것이 최초의 "실제"코드가 될 것입니다.나는 모든 자료 (링크 또는 책)에 대해 매우 감사 할 것입니다.이 작업을 올바르게 수행하고 싶습니다.
해결책
다음 링크는 처음에 확인하는 데 유용 할 수 있습니다 (대부분이 대부분 게임 지향적 임에도 불구하고).
http://www.a-i.com
http://www.kynogon.com
http://openai.sourceforge.net
http://www.botspot.com
http://aigamedev.com
http://www.aiwisdom.com
http://igda.org/ai/
http://gamedev.net
및 이미 언급 된 http://www.gameai.com ..
다른 팁
표준 교과서이자 시작하기 좋은 곳은 Russel and Norvig의 인공 지능입니다.: 현대적인 접근 방식 . MIT의 인트로 AI 과정도받을 수 있습니다. OpenCourseWare 를 통해
나는 위의 답변에서 내가 가지고있는 책을 찾지 못한 것에 놀랐습니다. 여기에 있습니다. 게임 스튜디오의 모든 개발 팀이 항상 가지고있는 책은 다음과 같습니다.
- 게임 프로그래밍 보석 (7 개 지금까지 책).
- AI 프로그래밍 지혜 (4 개가 나간 것 같아요)
두 시리즈 모두 매우 유용한 기사가 많이 결합되어 있으며 각 시리즈의 처음 두 개를 살펴보면 (게임 프로그래밍 보석에는 몇 가지 매우 좋은 기사가 포함 된 AI 챕터가 있습니다) 현재 사용되는 기본 기술과 고급 기술을 모두 잘 이해할 수 있습니다.게임 산업.
BTW-데이터 구조, 효과, 3D 및 사운드와 같은 다른 영역에서도 이해할 수 있습니다.
즐겨 읽기
AI : 현대적인 접근 방식 은 꽤 건조한 읽기라고 언급해야합니다.
실제로 AI에 관심이 있고 계속 관심을 갖고 싶다면 Norvig가 세상에 선물 한 선물을 사용하는 것이 훨씬 낫습니다. 인공 지능 프로그래밍의 패러다임 .이것은 AI에 대한 훌륭한 소개 일뿐만 아니라 아름다운 프로그래밍에 대한 훌륭한 소개이기도합니다.
저는 "인공 지능 : 현대적인 접근 방식" 을 두 번째로받습니다.기본적이고 이해하기 쉬운 방식으로 항목을 설명하는 것이 정말 좋습니다.또한 많은 대학 에서 학생들에게 인공 지능의 기초를 가르치는 데 사용되는 책이기도합니다..
에서 사용하는 슬라이드도 살펴 보는 것은 그리 나쁜 생각이 아닐 수 있습니다.주제에 대한 기본 아이디어를 얻기위한 과정
flocking 에 XNA 관련 자습서가 있습니다.
AiGameDev.com 의 블로그, 위키 및 포럼이 유용 할 수 있습니다.
Russel과 Norvig의 인공 지능 : 현대적인 접근 방식.
경고하세요.이 책은 약간의 문 단계입니다. 매우 상세하고 일반적으로 매우 좋습니다. 필요한 알고리즘 유형에 대한 맛을보기 위해 먼저 온라인 사이트 중 일부를 추천 한 다음 Russel 및 Norvig를 선택하여 구현에 대해 더 자세히 살펴볼 수 있습니다.
이 또는 aigamedev.com과 같은 온라인 포럼의 유용성을 잊지 마십시오. 제가 AI 학위 전체에 걸쳐이를 광범위하게 사용했기 때문입니다. AI '애플리케이션'로직과는 상당히 다를 수 있으므로 일부 게임 로직을 지원하기 위해 특정 게임 AI 책을 구입해야 할 수도 있습니다. 게임 시나리오에서는 처리 시간의 5 ~ 10 %를 얻는 것이 일반적으로 운이 좋다고 생각합니다. 반면 애플리케이션에서는 AI가 일반적으로 실행되는 유일한 것이기 때문에 훨씬 더 진보되고 프로세서가 많은 기술을 사용할 수 있습니다. 이것은 또한 고려해야 할 사항이며 Russel & Norvig가 최고의 장소라는 확신이 없습니다.
프로젝트에 행운을 빕니다. 제가 당신의 입장이 되었으면합니다.
2 개의 관심 참고 문헌은
- 게임용 인공 지능 (Ian Millington)
- 예제 별 프로그래밍 게임 AI (Matt Buckland)
gamedev.net의 AI 포럼에 대한 언급을 두 번째로했습니다.특히 해당 포럼의 주요 포스터 중 일부가 업계 (AiGameDev.com 작가 포함)에서 작동하거나 AI 및 실제 영역에서 계획 및 최적화와 같은 관련 기술을 사용하기 때문입니다.
Amit의 A * 페이지 는 길 찾기 코드 작성에 매우 유용합니다.많은 이론적이고 실용적인 정보가 있습니다.
저는 항상 Steve Woodcock의 게임 AI 사이트 를 훌륭한 참고 자료로 찾아 왔습니다.여기에는 토론, 소스 코드 및 책, 회의 등에 대한 포인터가 포함됩니다.
두 번째 : 예제로 게임 AI 프로그래밍 (Matt Buckland)
이 책은 XNA로 쉽게 이식 할 수있는 훌륭한 알고리즘을 제공합니다.
저는 인공 지능에서 현대적인 접근 방식에서 발췌 한 내용을 읽었습니다. 대부분 제가이 문제에 관심이 있기 때문에 실제로 사용할 수 있기 때문이 아닙니다.AI의 현대적인 접근 방식은 꽤 훌륭하고 잘 작성되어 있고 정말 흥미롭지 만 사용할 수 있는지 모르겠습니다. 코드 샘플을 더 찾고 있다면 아닐 수도 있습니다.
