钟形曲线的近似数字？

Question

我一直在这堵墙上敲打头。

我正在研究一个项目，客户拥有呼叫中心，并希望通过输入高峰时段来估计运动中需要半个小时工作的人数，这是对那个小时内所需的人的估计，并且大概是一个标准偏差。然后，这应该将值“驱动”到其他插槽（峰两侧的减小）。

如果这是一张图，您将在X轴上有半小时的插槽（1至48），并且沿Y轴需要数量，这看起来像钟形曲线，峰值处于指定的峰值小时。

我如何获得每个半小时插槽所需的座椅的近似值？正确的方向上的任何一点都将不胜感激！

PS在.NET中工作，如果有人知道可以做到这一点的任何库。

Answer 1

您可以获取概率密度函数的论坛（以及.NET LIBARY） 这里

但是，我自己在工作中处理呼叫中心软件，我可以告诉您，FTES永远不会正常分发。通常有〜2-3重叠的正常分布，左侧偏斜，右偏斜，具体取决于一天中的时间（清晨，下午）和运动类型（B2B至B2C）。

对于更准确的估计，我建议在呼叫中心保留先前活动/负载的历史记录（每个半小时间隔的平均负载是多少），然后将其用作分布基线，将其缩放以适合预期的峰值负载和估计的呼叫长度。这就是我们在Protcall中所做的，通常我们就在实际负载的90％ - 95％之内。有时。有时我们会错过10倍。

编辑：

好的，我花了一些时间来研究我们如何估计负载，标准分配不会带您无处。看一看 夫妻 的 屏幕截图 从我们的图表中，您将看到分布的实际外观。

您需要做什么（基本上）：

1. 采样每分钟拨打电话的数量（我们60秒以来我们接到多少电话）
2. 将这些样本保存在表格：Timeofday，通话时间
3. 加载这些样品并扩展它们。 （即。每天）

另外，如果您只有一个带有每个呼叫的行条目的表，则可以简单地：

SELECT count(*),datepart(hour,[CalledOn]) as CalledOn from tableCalls group by datepart(hour,[CalledOn]) 

计算每个小时的电话。它将每小时采样，而不是每分钟，但可能足以给您基线

Answer 2

嗯

如果白天（从午夜到午夜24小时）的通话时间正常（即遵循钟形曲线），我会感到惊讶。但是，如果那是客户订购的，那就这样吧。但是，在您进一步发展之前，请进一步调查。

您的推定客户可以指定正确的STD开发人员吗？

这些电话不会在一天之内的高峰时段正常分发，除非高峰时段恰好是12:00 - 如果客户确实认为呼叫的分配是00:00至23:59之间的单峰我敢打赌，该模式不是在12:00。

正如您的一位受访者已经说过的那样，您可以很容易地找到正态分布的公式和实现。

但是，如果您想打动客户并建立更好的模型，我将从一些简单的排队开始。

Answer 3

我想这并不是真正的答案，但是电话行业正在使用 Erlang 作为此类问题的度量单位，这是从平均呼叫长度和一段时间内的平均呼叫数量得出的。