题
我想要实现的在PHP两组数据之间的人的相关系数的计算。 我只是尝试这样做,可以在这个网址找到移植python脚本 http://answers.oreilly.com /主题/ 1066-如何找到的相似用户与 - 蟒/
我的实现如下:
class LB_Similarity_PearsonCorrelation implements LB_Similarity_Interface{
public function similarity($user1, $user2){
$sharedItem = array();
$pref1 = array();
$pref2 = array();
$result1 = $user1->fetchAllPreferences();
$result2 = $user2->fetchAllPreferences();
foreach($result1 as $pref){
$pref1[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach($result2 as $pref){
$pref2[$pref->item_id] = $pref->rate;
}
foreach ($pref1 as $item => $preferenza){
if(key_exists($item,$pref2)){
$sharedItem[$item] = 1;
}
}
$n = count($sharedItem);
if ($n == 0) return 0;
$sum1 = 0;$sum2 = 0;$sumSq1 = 0;$sumSq2 = 0;$pSum = 0;
foreach ($sharedItem as $item_id => $pre) {
$sum1 += $pref1[$item_id];
$sum2 += $pref2[$item_id];
$sumSq1 += pow($pref1[$item_id],2);
$sumSq2 += pow($pref2[$item_id],2);
$pSum += $pref1[$item_id] * $pref2[$item_id];
}
$num = $pSum - (($sum1 * $sum2) / $n);
$den = sqrt(($sumSq1 - pow($sum1,2)/$n) * ($sumSq2 - pow($sum2,2)/$n));
if ($den == 0) return 0;
return $num/$den;
}
}
澄清,以更好地理解代码,则该方法返回fetchAllPreferences回一组实际上是项目的对象,把它们转化成一个阵列,用于便于管理
我不知道,这个实现是正确的,特别是我对分母的计算的正确性有些疑惑。
任何的建议是受欢迎的。
由于事先!
解决方案
您算法是数学上正确的,但数值不稳定。找到平方和明确是一个灾难。如果你有一个像array(10000000001, 10000000002, 10000000003)
号码?用于计算方差甲数值稳定一个通算法可以是在维基百科发现,并且相同的原理可以应用到计算的协方差。
更简单的是,如果你不关心速度多少,你可以只使用两个通道。发现在第一次通过的装置,然后计算使用教科书式中的第二遍的方差和协方差。
其他提示
这是我的解决方案:
function php_correlation($x,$y){
if(count($x)!==count($y)){return -1;}
$x=array_values($x);
$y=array_values($y);
$xs=array_sum($x)/count($x);
$ys=array_sum($y)/count($y);
$a=0;$bx=0;$by=0;
for($i=0;$i<count($x);$i++){
$xr=$x[$i]-$xs;
$yr=$y[$i]-$ys;
$a+=$xr*$yr;
$bx+=pow($xr,2);
$by+=pow($yr,2);
}
$b = sqrt($bx*$by);
if($b==0) return 0;
return $a/$b;
}
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