数学能力正变得越来越必不可少的,我不知道哪里是个好地方刷上的一些基础知识之前移动到一些更多的CompSci具体的东西?

网站有大量的视频,以及实践练习,将是一个双赢的但我似乎找不到一个。

有帮助吗?

解决方案

这取决于你的数学水平。你应该首先修改你应该知道的东西,然后再进一步研究算法数学,几何(变换等),统计等等。

互联网上有很多地方你可以学习:

http://www.math.cornell.edu/Courses/courses.html

http://ocw.mit.edu/OcwWeb/web /courses/courses/index.htm

http://mathworld.wolfram.com/

并且列表已打开。

其他提示

如果您想训练数论和离散数学,我建议 Project Euler 。很多有趣的练习,虽然你需要了解一些编程。

史蒂夫·叶格(Steve Yegge)有一篇很好的博客文章数学为程序员

引用其中一些内容:

  

“但是我最近学到的一些东西可能让你感到惊讶:

     
      
  1. 在您知道如何编程后,数学会更容易上手。事实上,如果你是一个中等程度的程序员,你会发现它几乎是一个短暂的。

  2.   
  3. 他们在学校教数学都错了。方式,错了。如果你以正确的方式教自己数学,你会学得更快,记得更长,对你作为程序员来说它会更有价值。

  4.   
  5. 知道一些正确的数学类型可以让你写一些非常有趣的程序,否则会太难。换句话说,只要你有空闲时间,数学就是你可以一次拿起的东西。

  6.   
  7. 没有人知道所有数学,甚至不是最好的数学家。随着人们发明新的形式主义来解决自己的问题,这个领域不断扩大。对于任何给定的数学问题,就像在编程中一样,有不止一种方法可以做到这一点。你可以选择你最喜欢的那个。

  8.   
  9. 数学是......嗯,请不要告诉任何我说过的人;只要我活着,我就永远不会被邀请参加另一个派对。但是数学,好吧......我最好低声说出来,所以听听:(这实际上很有趣。)"

  10.   

我会很无聊,并建议实际上参加大学数学课程。 如果没有助理的讲座和课程,我知道我将永远无法像我一样学习。我只需要一些动力,因为更高的数学真的很难。

也就是说,如果你正在寻找相当高级的东西,并且实际上想要深入了解并且不想紧急数字。处理数字就是为什么我们有MATLAB;)

知道你拥有什么样的数学水平,以及你想用它做什么,这将是一件好事。但我认为微积分,线性代数和离散数学是最有用的课程。

如果你不能参加数学课程的话,我建议整本书都有很好的教程。对于与计算机科学相关的数学,Don Knuth的具体数学意味着非常好

显然没有什么可以取代一位优秀的老师,但很好的教程可以非常接近。你真的可以在我认为的教程中学习这门课程。

从www.aduni.org获取一些视频

数学课程

这是几年由于这个问题已经问过,但有一定数量的新的网站和资源的可用现在:

  • 汗学院 最初旨在为小学生,但它已经扩展到包括材料不会出来的地方在第一年的大学课程。它作为一个伟大的方法来审查和修复基础。它有视频和实践练习,并跟踪你的进步。

  • EdX 是一种进化的举措,如麻省理工学院的开放式课件。现在它是一个联盟的大学喜欢麻省理工大学伯克利分校,斯坦福大学提供免费的在线大学水平的课程,用视频教学和学习材料。我唯一的投诉是,他们的一些课程的先决条件(如单变量的微积分),你需要拿起其他地方,如课程,或原来的 麻省理工学院的开放式课程 网站。

  • 课程 提供更多的课程,比EdX,其中许多人是更基本的,涵盖的主题等的预的代数和预计算。学习的接口是不是很酷EdX的(它提供了一个滚动的字幕的界面与大多数它的视频),但范围更广的主题和课程,涵盖基础提供了学习你就不会找到EdX

许多大学实际上会在线发布他们的讲义材料。因此,您真正需要做的就是找到一个合适的主题,然后阅读讲座材料并完成相关工作。如果你真的鬼鬼祟祟,你也可以去教程获得帮助:P

BetterExplained.com 有一些很棒的数学讲座。它不是视频讲座,但作者对数学概念提供了易于理解的解释。

不要忘记iTunes现在可以从各个主流大学获得大量的数学讲座(和其他科目) - 而且都是免费的。

因为你想要提高你的数学

我建议你在UCCS数学网上进行G搜索

或者点击此链接,在免费注册后,您可以浏览档案

我必须说,你会找到推荐课程X的人。

但很少有人会找到完成推荐课程的人。

所以在数论的情况下你必须去最新的课程,最后一个提供没有高质量的视频..

也适用于离散数学 - >本网站没有讲义

所以你必须弄清楚如何建立通信两个在线课程(6.042有很好的P套和笔记)和上面的离散数学数学课程。

我会劝阻你使用YouTube(x分钟)教程,因为大多数教程都涵盖像历史这样的数学..

G搜索Harvard OlI可以找到一个好的课程 -

它有概率(非连续) - 有P组没有解决方案..

许可以下: CC-BY-SA归因
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