通过改变力矩，偏斜和/或峰度，对原始点进行逆向工程？

Question

我什至不知道这是否有可能，但是我希望能够得到一组点，在它们上运行一些运算来计算弯矩，偏斜度和峰度值，并具有另一个函数来计算这些值元素，并使用修改后的力矩，偏斜和/或峰度值对一组新点进行逆向工程。我已经在Delphi Pro 6中具有分析功能，即： 通用标签

我正在寻找一个伙伴函数，在对MomentSkewKurtosis()中的任何输出参数“ var”进行更改并将其作为输入参数传递回伙伴函数之后，该函数可以返回新的Data数组。例如，假设我想增加数据的偏度，并获得一组新的点，这将是原始点的改变，刚好足以生成新的偏度值。

Answer 1

这个问题并不容易，并且可能更好地针对统计信息，但是我会给你一个指向认为非常好，而且很明确：从一瞬间起

希望这会有所帮助！

Answer 2

显然，您不能从有限数量的变量中重建任意密度分布。您可以创建一个适合参数的分布，但不一定是原始分布。

据我所知，均值，方差，偏斜和峰度只是前四个矩的函数。因此，您不能一时独立地选择它们。

另一方面，存在一个可以应用于每个数据成员的函数，该函数可以生成具有所需属性的新数据集。我怀疑由于您固定了前4个矩，所以它是3级的多项式。