Realizar ingeniería inversa a un nuevo conjunto de puntos de un conjunto original mediante la alteración de momentos, de inclinación, y / o curtosis?

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/4271016

Pregunta

No sé si esto es posible, pero me gustaría ser capaz de tomar un conjunto de puntos, ejecutar algo en ellos que los valores de cálculo de los momentos, de sesgo y curtosis, y tienen otra función que llevaría los elementos y técnicas de ingeniería inversa un nuevo conjunto de puntos utilizando valores modificados para los momentos, oblicuos y / o curtosis. Ya tengo la función analítica en Delphi Pro 6 que es:

procedure MomentSkewKurtosis(const Data: array of Double;var M1, M2, M3, M4, Skew,Kurtosis: Extended);

Busco una función socio que pudiera devolver una nueva matriz de datos después de hacer modificaciones a cualquiera de los parámetros de salida "var" en MomentSkewKurtosis() y pasarlos de nuevo a la función de interlocutor como parámetros de entrada. Por ejemplo, supongamos que se quiere aumentar la inclinación de los datos y obtener un nuevo conjunto de puntos de espalda que sería el conjunto original de puntos alterados sólo lo suficiente para generar el nuevo valor de sesgo.

¿Fue útil?

Solución

El problema no es fácil, y probablemente mejor dirigidos a estadísticas , pero te voy a dar un puntero a un documento que que es muy bueno, y directamente a la marca: a la reconstrucción óptima de una distribución de sus momentos

Espero que esto ayude!

Otros consejos

Es evidente que no se puede reconstruir una distribución de la densidad arbitraria de una cantidad finita de variables. Puede crear una distribución que se ajuste a los parámetros, pero no es necesariamente la distribución original.

Y por lo que yo recuerdo media, varianza, desviación y curtosis son sólo funciones de los 4 primeros momentos. Así que no se puede elegir de manera independiente de los momentos.

Por otro lado existe una función que se puede aplicar en cada miembro de datos y que produce un nuevo conjunto de datos con las propiedades deseadas. Sospecho que, dado que usted fijó los 4 primeros momentos es un polinomio de grado 3.

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