我正在计划一个带有人工智能的社交网络。这意味着SN将接受对话(英语)..并进行分析以提取有关主题的一般性意见。这有助于收集信息并建立统计信息,然后将其发送给适当的用户。 我的问题是:如何在数据库中组织单词和语法规则,以帮助社交网络从对话中提取一般性意见(同意,不同意等等)! 谢谢。

有帮助吗?

解决方案

由于机器学习在该领域尚不先进,因此提取可反映人们真实意见的文本是一项非常具有挑战性的任务,请看以下示例: 您的程序在某个SN网站上发现了这句话: “我做了她的鸭子” 通用标签

所以这是真正的挑战。我建议您看一下涵盖您感兴趣的这一领域的NLP(自然语言处理)

其他提示

您可以将Wolfram Alpha(http://www.wolframalpha.com/about.html)插入您的网站吗?这样可能会节省很多工作。

祝您好运:-) 15年前,我在大学修了20周的课程,几乎没有触及您所提出的问题的表面。首先搜索“自然语言界面” ...

许可以下: CC-BY-SA归因
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