Вопрос

Я планирую социальную сеть с искусственным интеллектом. Это означает, что Sn возьмет разговоры (на английском языке) .. и проанализировать их, чтобы извлечь общее мнение о предмете. Это помогает собирать информацию и сборку сборки, которая будет отправлена, а затем соответствующему пользователю. Мой вопрос: как организовать слова и грамматические правила в базе данных, чтобы помочь социальной сети, извлечь общее мнение из разговора (согласен, не согласен .. etc)! Спасибо.

Это было полезно?

Решение

Это очень сложное задание для извлечения текста, который отражает реальные осады людей, потому что машинное обучение все еще не продвинутся в этой области, посмотрите на следующий пример: ваша программа находит это предложение на своем веб-сайте SN: «Я сделал ее утку»

what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other

Так что это действительно вызов. Я предлагаю взглянуть на NLP (обработка натуральной языке), которая охватывает эту область, в которой вас интересуют

Другие советы

Не могли бы вы подключить Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html) на ваш сайт? Это сэкономило бы, вероятно, много работы.

Удачи с этим :-) 15 лет назад я проложил 20 недель в университете, который едва поцарапал поверхность вопроса, который вы задаете. Начните с Googling 'Интерфейс натурального языка ...

Лицензировано под: CC-BY-SA с атрибуция
Не связан с StackOverflow
scroll top