Ein soziales Netzwerk mit künstlicher Intelligenz

Question

Ich plane ein soziales Netzwerk mit künstlicher Intelligenz. Das bedeutet, dass die SN die Gespräche (in Englisch) nimmt und sie analysiert, um die allgemeine Meinung zu einem Thema zu extrahieren. Dies hilft, Informationen zu sammeln und Statistiken zu erstellen, die dann an den entsprechenden Benutzer gesendet werden. Meine Frage ist: Wie man Wörter und grammatikalische Regeln in einer Datenbank organisiert, um dem sozialen Netzwerk zu helfen, eine allgemeine Meinung aus einem Gespräch zu extrahieren (stimmen Sie nicht zu, nicht zuzustimmen. Danke.

Answer 1

Seine sehr schwierige Aufgabe, Text zu extrahieren, die echte Opnions von Menschen widerspiegeln, da maschinelles Lernen in diesem Bereich immer noch nicht weiterentwickelt wird. Schauen Sie sich das folgende Beispiel an: Ihr Programm findet diesen Satz auf einer SN -Website: "Ich habe ihre Ente gemacht."

what are possible options that your program will infer:
1-i cooked a duck for her
2-i "magically" transformed her into a duck"
3-i took her duck and created it.
and many other

Es ist also wirklich Herausforderung. Ich schlage vor, einen Blick auf NLP (natürliche Sprachverarbeitung) zu werfen, das diesen Bereich abdeckt, an dem Sie interessiert sind

Answer 2

Könnten Sie Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com/about.html) in Ihre Website anschließen? Das würde wahrscheinlich viel Arbeit sparen.

Answer 3

Viel Glück damit :-) Vor 15 Jahren habe ich einen 20-wöchigen Kurs an der Universität gemacht, der kaum die Oberfläche der Frage kratzte, die Sie gestellt haben. Beginnen Sie zunächst "Natural Language Interface" ...