Python的负功率

Question

我有这个问题

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
ValueError: math domain error

有建议吗？

Answer 1

(-1.07)^1.3 不会是实际数字，因此数学域错误。

如果您需要一个复杂的数字，则^b 必须重写为E^{b ln a}, ，例如

>>> import cmath
>>> cmath.exp(1.3 * cmath.log(-1.07))
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)

如果您只想返回Nan，请捕获该异常。

>>> import math
>>> def pow_with_nan(x, y):
...   try:
...     return math.pow(x, y)
...   except ValueError:
...     return float('nan')
...
>>> pow_with_nan(1.3, -1.07)   # 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> pow_with_nan(-1.07, 1.3)   # (-1.07) ** 1.3
nan

顺便说一句，在Python中通常是内置的 a ** b 用于提高力量，而不是 math.pow(a, b).

>>> 1.3 ** -1.07
0.755232399659047
>>> (-1.07) ** 1.3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power
>>> (-1.07+0j) ** 1.3
(-0.6418264288034731-0.8833982926856789j)

Answer 2

不要使用POW，并使指数复合体（添加 0j 对此）。这是一个示例：

In [15]: (-1.07)**(1.3+0j)
Out[15]: (-0.64182642880347307-0.88339829268567893j)

不需要数学功能:)

Answer 3

我正在使用Python 2.5.4，我明白了：

>>> import math
>>> math.pow(-1.07,1.3)  
nan

您正在使用什么python版本？

Answer 4

复杂（和负）数字的非企业涉及重要的微妙之处。指数函数在实际线路上是注入性的。 IE EXP（a）= exp（b）表示a = b。在复杂的平面上不是这样。由于exp（2*pi*i）= 1，因此指数函数为2*pi*i-periodic。

这导致了问题：我们使用日志功能的哪个分支？所述问题是复杂分析的中心问题之一。

Python正在聪明地回应这种情况。除非您明确使用其复杂的数字构造函数，否则您将实际进行贩运。由于否定的分数从来都不是真实的，因此Python正适当地引发了例外。

Answer 5

从这篇文章的标题中，表明 力量 是负面的，您实际上可能想要1.3^-1.07 而不是-1.07^1.3?

Answer 6

负基础的力量是复数。这是一个示例，说明了如何修复它：

from numpy import *
t  = arange(-3, 3, 0.1)

for n in range(0,len(t)):
    T = t[n]
    x = (complex(-0.5,0))**T
    print(T, x)