sqlite2：从另一个表（子查询引用）加入每个列的最大值？

Question

我正在使用以下数据库：

CREATE TABLE datas (d_id INTEGER PRIMARY KEY, name_id numeric, countdata numeric);
INSERT INTO datas VALUES(1,1,20);  //(NULL,1,20);
INSERT INTO datas VALUES(2,1,47);  //(NULL,1,47);
INSERT INTO datas VALUES(3,2,36);  //(NULL,2,36);
INSERT INTO datas VALUES(4,2,58);  //(NULL,2,58);
INSERT INTO datas VALUES(5,2,87);  //(NULL,2,87);
CREATE TABLE names (n_id INTEGER PRIMARY KEY, name text);
INSERT INTO names VALUES(1,'nameA'); //(NULL,'nameA');
INSERT INTO names VALUES(2,'nameB'); //(NULL,'nameB');

我想做的是选择所有值（行） names - 所有列的 datas 将被附加到该行 datas.countdata 最大 n_id （当然，在哪里 name_id = n_id).

我可以通过以下查询到达那里：

sqlite> .header ON

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=1 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

n1.n_id|n1.name|p1.d_id|p1.name_id|p1.countdata
1|nameA|2|1|47
2|nameB|||

...但是 - 显然 - 它仅适用于一行（明确设置的一行 name_id=1).

问题是，每当我尝试以某种方式引用“当前”时，SQL查询就会失败 n_id:

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=n1.n_id 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

SQL error: no such column: n1.n_id

有什么方法可以实现我在sqlite2中想要的东西吗？

提前致谢，

干杯!

Answer 1

哦，好吧 - 这根本不是小小的，但是这里有一个解决方案：

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
        LEFT OUTER JOIN ( 
            SELECT d1.* 
            FROM datas AS d1, ( 
                SELECT max(countdata) as countdata,name_id 
                FROM datas 
                GROUP BY name_id
                ) AS ttemp 
            WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata 
        ) AS p1 ON n1.n_id=p1.name_id;


n1.n  n1.name       p1.d_id     p1.name_id  p1.countdata                       
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
1     nameA         2           1           47                                 
2     nameB         5           2           87                                 

   

好吧，希望这最终能帮助某人：)欢呼！

     

笔记: ：请注意，只需致电Max（Countdata）竞争 d_id:

sqlite> select d_id,name_id,max(countdata) as countdata from datas group by name_id;

d_id  name_id       countdata 
----  ------------  ----------
3     2             87        
1     1             47        

因此，要获得正确的相应 d_id, ，我们必须做 max() 在 datas 单独 - 然后执行与完整的相交 datas (除了Sqlite中的相交还要求两个数据集中都有相等数量的列数，在这里并非如此 - 即使我们这样做，如上所述 d_id 会错，所以相交将行不通).

一种方法是使用一种临时表，然后使用多个表选择查询，以在完整之间设置条件 datas 子集通过 max(countdata), ， 如下所示：

sqlite> CREATE TABLE ttemp AS SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id;
sqlite> SELECT d1.*, ttemp.* FROM datas AS d1, ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda  ttemp.coun  ttemp.name_id                      
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
2     1             47          47          1                                  
5     2             87          87          2                                  

sqlite> DROP TABLE ttemp;

或者，我们可以重写以上内容，因此使用了选择的子查询（子选择？），例如：

sqlite> SELECT d1.* FROM datas AS d1, (SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id) AS ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda
----  ------------  ----------
2     1             47        
5     2             87