sqlite2: Se une a los valores máximos por columna de otra tabla (referencia subconsulta)?

Question

Estoy utilizando la siguiente base de datos:

CREATE TABLE datas (d_id INTEGER PRIMARY KEY, name_id numeric, countdata numeric);
INSERT INTO datas VALUES(1,1,20);  //(NULL,1,20);
INSERT INTO datas VALUES(2,1,47);  //(NULL,1,47);
INSERT INTO datas VALUES(3,2,36);  //(NULL,2,36);
INSERT INTO datas VALUES(4,2,58);  //(NULL,2,58);
INSERT INTO datas VALUES(5,2,87);  //(NULL,2,87);
CREATE TABLE names (n_id INTEGER PRIMARY KEY, name text);
INSERT INTO names VALUES(1,'nameA'); //(NULL,'nameA');
INSERT INTO names VALUES(2,'nameB'); //(NULL,'nameB');

Lo que me gustaría hacer, es seleccionar todos los valores (filas) de names - a la que se añadirán todas las columnas de datas, para la fila donde datas.countdata es máxima para n_id (y, por supuesto, donde name_id = n_id) .

Me algo puede llegar con la siguiente consulta:

sqlite> .header ON

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=1 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

n1.n_id|n1.name|p1.d_id|p1.name_id|p1.countdata
1|nameA|2|1|47
2|nameB|||

Sin embargo ... - obviamente -. Sólo funciona para una sola fila (el que está establecido explícitamente por name_id=1)

El problema es que la consulta SQL falla cada vez que intento hacer referencia alguna manera el n_id "actual":

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
    LEFT OUTER JOIN (
        SELECT d_id, name_id, countdata FROM datas AS d1 
        WHERE d1.countdata IN (
            SELECT MAX(countdata) FROM datas 
            WHERE name_id=n1.n_id 
            ) 
        ) AS p1 ON n_id=name_id;

SQL error: no such column: n1.n_id

¿Hay alguna manera de lograr lo que quiero en SQLite2 ??

Gracias de antemano,

Saludos!

Answer 1

Oh, bueno - que no era trivial en absoluto, pero aquí hay una solución:

sqlite> SELECT * FROM names AS n1 
        LEFT OUTER JOIN ( 
            SELECT d1.* 
            FROM datas AS d1, ( 
                SELECT max(countdata) as countdata,name_id 
                FROM datas 
                GROUP BY name_id
                ) AS ttemp 
            WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata 
        ) AS p1 ON n1.n_id=p1.name_id;


n1.n  n1.name       p1.d_id     p1.name_id  p1.countdata                       
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
1     nameA         2           1           47                                 
2     nameB         5           2           87                                 

Bueno, espero que esto termina ayudando a alguien, :) Saludos!

Notas : Tenga en cuenta que sólo llamar Max (countdata) mete la pata d_id competely:

sqlite> select d_id,name_id,max(countdata) as countdata from datas group by name_id;

d_id  name_id       countdata 
----  ------------  ----------
3     2             87        
1     1             47        

así que para obtener correcta d_id correspondiente, tenemos que hacer max() en datas separado - y luego realizar una especie de una intersección con la datas completa ( excepto que se cruzan en SQLite requiere que haya el mismo número de columnas en ambos conjuntos de datos, lo cual no es el caso aquí - y aunque lo hizo de esa manera, como se ha visto anteriormente d_id será un error, por lo que se cruzan no funcionará ).

Una forma de hacerlo es en el uso de un tipo de una tabla temporal, y luego utilizar una tabla de selección múltiple en consulta con el fin de establecer condiciones de plena entre datas y el subconjunto devuelto a través de max(countdata), como se muestra a continuación:

sqlite> CREATE TABLE ttemp AS SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id;
sqlite> SELECT d1.*, ttemp.* FROM datas AS d1, ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda  ttemp.coun  ttemp.name_id                      
----  ------------  ----------  ----------  -----------------------------------
2     1             47          47          1                                  
5     2             87          87          2                                  

sqlite> DROP TABLE ttemp;

o, podemos reescribir lo anterior por lo que un sub consulta SELECT se utiliza, como este (sub-select?):

sqlite> SELECT d1.* FROM datas AS d1, (SELECT max(countdata) as countdata,name_id FROM datas GROUP BY name_id) AS ttemp WHERE d1.name_id = ttemp.name_id AND d1.countdata = ttemp.countdata;

d1.d  d1.name_id    d1.countda
----  ------------  ----------
2     1             47        
5     2             87