统计宇宙分析，

Question

嘿，我正在尝试计算statistica中的Cosinor分析，但对于如何做到这一点。我需要计算ciracadian节奏数据的肠道，幅度和杂音。

http://www.wepapers.com/papers/73565/cosinor_analsisy_of_accident_risk_risk_using__spss%27S_Regression_procedures.ppt

有一个链接显示了如何做到这一点，公式等，但没有给我太多帮助。有人知道它的代码，无论是在statistica还是SPSS中？

我真的需要完成此操作，因为它是重要的论文

Answer 1

我没有SPSS或Statistica，所以我无法告诉您确切的“按钮”步骤，但这也许会有所帮助。

Cosinor分析将余弦（或正弦）曲线与已知时期拟合。主要思想是，如果已知的周期已知，则可以将拟合余弦函数的非线性问题简化为线性的问题。我会假设您的周期t = 24小时。

1. 您应该已经有两个变量： 时间 进行测量，并 价值 在测量中（当然，这些可能被称为其他东西）。
2. 现在创建两个新变量： Sintime = sin（2 x pi x 时间 / 24）和 稳定 = cos（2 x pi x 时间 / 24） - 这是在您链接的表示的第11页上（x是乘法）。如果确切的值未内置，请使用pi = 3.1415。
3. 运行多个线性回归 价值 作为结果和 Sintime 和 稳定 作为两个预测因素。您应该获得其系数的估计，我们将称为 一种 和 b.
4. 回归模型的截距项是mesor。
5. 振幅为sqrt（一种^2 + b^2）[平方根 一种 平方加 b 平方
6. 尖峰是arctan（ - b / 一种），其中arctan是棕褐色的逆函数。最后两个公式来自演示文稿的第14页。
7. 回归模型还应为您提供一个R平方值，以了解24小时昼夜节律模式符合数据的效果，以及一个总体p值测试是否存在具有24小时周期的圆形组件。
8. 使用标准误差促进公式可以在幅度和相位上获得标准误差，但这未包含在演示文稿中。