statistische cosinor Analyse,

Question

Hey ich versuche, eine cosinor Analyse in statistica zu berechnen, sondern sind ratlos, wie dies zu tun. Ich brauche die MESOR, Amplituden- und Akrophase von ciracadian Rhythmusdaten zu berechnen.

http://www.wepapers.com/Papers/73565/Cosinor_analysis_of_accident_risk_using__SPSS % 27s_regression_procedures.ppt

gibt es einen Link, dass zeigt, wie es geht, die Formeln und so, aber es hat mir viel Hilfe nicht gegeben. Kennt jemand den Code für sie, entweder in statistica oder SPSS ??

Ich brauche wirklich zu bekommen dies getan, weil es für ein wichtiges Papier

ist

Answer 1

Ich habe SPSS oder Statistica nicht, so dass ich Ihnen nicht sagen, die genaue „Push-this-Taste“ Art von Schritten, aber vielleicht dies dazu beitragen wird.

Cosinor Analyse Einpassen einen Cosinus (oder Sinus-) -Kurve mit einer bekannten Periode. Die Hauptidee ist, dass das nicht-lineare Problem eine Kosinusfunktion des Anpassens kann zu einem Problem verringert werden, der linear in seinen Parametern ist, wenn der Zeitraum bekannt ist. Ich gehe davon aus, dass Ihre Zeit T = 24 Stunden.

1. Sie sollten bereits zwei Variablen: Zeit , an dem die Messung durchgeführt wird, und Wert der Messung (diese, natürlich, vielleicht etwas anderes bezeichnet werden).
2. Geben Sie nun zwei neue Variablen erstellen: SINTIME = sin (2 x pi x Zeit / 24) und CosTime = cos (2 x pi x Zeit / 24) - das auf S. 11 der Präsentation, die Sie verknüpfen desribed (x ist die Multiplikation). Verwenden pi = 3,1415, wenn der genaue Wert ist nicht eingebaut.
3. Ausführen multiple lineare Regression mit Wert als Ergebnis und SINTIME und CosTime als zwei Prädiktoren. Sie sollten Schätzungen ihrer Koeffizienten erhalten, die wir nennen A und B .
4. Der Schnitt Begriff des Regressionsmodells ist die MESOR.
5. Die Amplitude ist sqrt ( A ^ 2 + B ^ 2) [Quadratwurzel A quadriert und B squared]
6. Die Akrophase ist arctan (- B / A ), wobei arctan ist die inverse Funktion der tan. Die letzten beiden Formeln sind von S.14 der Präsentation.
7. Das Regressionsmodell sollten Ihnen auch einen R-Quadrat-Wert geben, um zu sehen, wie gut die 24-Stunden zirkadianen Muster die Daten passen und einen Gesamt p-Wert, dass die Tests auf das Vorhandensein eines circadian Komponente mit der Periode von 24 Stunden.
8. kann ein Standardfehler auf Amplitude und Phase unter Verwendung von Standardfehlern propogation Formeln, aber das ist nicht in der Präsentation enthält.