•  16-10-2019
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Frage

Dies ist eine ähnliche Frage wie die Frage zu Statistikkonferenzen bei CrossValidated

Was sind die bedeutendsten jährlichen Data Science-Konferenzen?

Regeln:

  • Fügen Sie einen Link zur Konferenz hinzu
  • Bitte fügen Sie Links zu den Vorträgen hinzu (sei es YouTube, die Konferenzseite oder eine andere Video-Streaming-Seite).
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Lösung

Pydata - Gespräche über Python -Daten -Tools
Verknüpfung: http://pydata.org/events/

Es gibt jedes Jahr eine Pydata -Konferenz an der Ostküste und an der Westküste.

NIPS - Neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NIPS)
Verknüpfung: https://nips.cc/

Dies ist eine der am härtesten / prestigeträchtigsten Konferenzen für akademisches maschinelles Lernen, um ein abstraktes / poster akzeptiert zu erhalten.

Der 5. Internationale Workshop über paralleles und verteiltes Computing für maschinelles Lernen in großem Maßstab und Big Data Analytics (IEEE IPDPS 2016)
Verknüpfung: http://parlearning.ecsfullerton.edu/

Dieser ist auch eine akademische Konferenz mit Papiereinreichung.

Hinweis: Ich bin mir nicht sicher, ob Sie akademische oder weder akademische Konferenzen möchten (mit der Konferenz verbundene Konferenzverfahren / Papiere). Bei einigen Konferenzen geht es nicht um neue Datenwissenschaftsmethoden, sondern um die Tools und Bibliotheken (z. B. Pydata), die vorhandene Methoden implementieren. Außerdem ist Data Science sehr breit und umfasst STAT-, maschinelles Lernen- und Data -Warehousing / Mining usw. usw.

Andere Tipps

Ich war gerade letzte Woche zu diesem (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Es war wirklich angenehm. Starker Fokus auf Open Source -Technologien. Redner aus hochkarätigen (innerhalb der Community) Projekte. Und sie haben auch viele Videos daraus gepostet.

Wiedergabeliste des Talkvideos.

Die Datenwissenschaft ist immer noch ein Bereich, der sich in der Fusion befindet und Anleihen bei benachbarten Fachgebieten nimmt.

Ein aktueller interessanter Anwärter ist DSAA, „IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics“.Die erste Ausgabe (DSAA 2014) in Shanghai statt.Der Zweite DSAA 2015 war in Paris, das DSAA 2016 Die Ausgabe wird vom 17. bis 19. Oktober 2016 in Montreal, Kanada, angekündigt.

Nuit Blanche kündigte kürzlich die PCMI Summer School an „Die Mathematik der Daten", Juni-Juli 2016, Midway, Utah, USA.

Weitere verwandte Konferenzen und Workshops sind:

Jährlicher Benutzer! Konferenz:

Data Lead hat eine Jahreskonferenz. Letztes Jahr in den USA in diesem Jahr in Paris:

H2O hat eine Konferenz H2O -Welt

Da Data Science ein sehr breites Thema ist:

Effektive Anwendungen der R -Sprache:

Strata + Hadoop World:

Gemeinsame statistische Treffen:

Und natürlich Ihr Einheimischer Meetups

Meine Favoriten sind Wrangle, Spark Summit und Ampcamp.

  1. Wrangle ist ein neues Einzel-Track-Branchenereignis über die Prinzipien, Praxis und Anwendung der Datenwissenschaft in mehreren datenreichen Branchen. Es umfasst Gespräche von Datenwissenschaftlern von Unternehmen wie Salesforce, Pinterest, Facebook und Uber über die schwierigsten Probleme, mit denen sie konfrontiert waren, und die Lösungen, die sie für sie gefunden haben. Wenn Sie ein praktizierender Datenwissenschaftler sind, ist Wrangle genau das Richtige für Sie!

  2. Funkenmaterial. Data Science and Engineering in Skala

  3. AMP-Camps sind Big Data Training Events, die vom UC Berkeley Amplab über Big Data Analytics, maschinelles Lernen und beliebte Open-Source-Softwareprojekte, die vom Amplab erstellt wurden, organisiert werden. Alle AMP -Camp -Lehrpläne und wann immer möglich, werden hier in AMP Camps Videos von Unterrichtsgesprächen veröffentlicht und kostenlos zugänglich.

  1. http://www.wrangleconf.com/

  2. https://spark-summit.org/

  3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Schichten + Hadoop World von O'Reilly

Datenge Von der Berkeley School of Information. Verknüpfung zu den Videos.

Datascicon.tech

http://datascicon.tech/

Dies ist eine dreitägige Entwicklerkonferenz in Atlanta USA im November/Dezember

Ganztages-Workshops zu: Data Science for Discovery, Innovation und Wertschöpfungsdatenwissenschaft mit R Workshop Einführung in maschinelles Lernen mit Python- und TensorFlow Data Analytics mit Tableau

Gefolgt von 2 Tagen mit tiefen Tauchinhalten in 4 Tracks zu Themen wie Data Science, Data Analytics, künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Big -Data, Datenvisualisierung und Deep -Lernen.

Jährliche Wolfram Technology Conference.

Technische Schulungen, Analysethemen zu einer Vielzahl von Branchen, Softwareentwicklung, kuratierte Daten, weiter.

ACM KDD ist die Top -Konferenz für Industrie und Wissenschaft.

Letztes Mal fand es in Sydney statt. Schauen auf das Programm und die Teilnehmer.

Viele nette Konferenzen, die bereits von den vorhandenen Antworten erwähnt wurden. Hier sind einige, von denen ich denke, dass sie einen Platz in der Top -Konferenzenliste verdienen:

  • Mlconf: Wie der Name sagt: Die Konferenz für maschinelles Lernen.

Zweck der Konferenz:

MLConf versammelt die Gemeinschaften, um die jüngsten Forschungen und Anwendung von Algorithmen, Tools und Plattformen zu erörtern, um die harten Probleme zu lösen, die bei der Organisation und Analyse von massiven und lauten Datensätzen bestehen.

Videos Link

  • Baylearn: Das Symposium des maschinellen Lernens der Bay Area.

Zweck:

Das Baylearn -Symposium zielt darauf ab, Wissenschaftler im maschinellen Lernen aus der San Francisco Bay Area zu sammeln. Während es den Aufbau der Gemeinschaft zwischen lokalen Forschern von akademischen und industriellen Institutionen fördert, begrüßt es auch Besucher. Diese eintägige Veranstaltung kombiniert eingeladene Gespräche und Plakate, um den Austausch von Ideen zu fördern.

Link zu Videos

Der fünfte Elefant ist eine von der Gemeinde betriebene Konferenz zum Big Data-Ökosystem, das die Technologie und ihre Anwendungen in einer Reihe von Branchen abdeckt.

Link zu Videos

Analytik passieren - Der Professional Association for SQL Server verfügt über eine analytics -fokussierte Konferenz. Während einige der Konferenz -Tracks möglicherweise nicht für hochqualifizierte Datenwissenschaftler geeignet sind, sind viele spezifisch relevant, da Microsoft weiterhin Hadoop unterstützt und R unter anderem in SQL Server integriert.

Egal, ob Sie gerade erst im Bereich Data Analytics beginnen, ein Datenprofi sind, der den Wert für die Erweiterung Ihres Fähigkeiten sieht oder ein erfahrener Business Analytics Pro ist, die Pass Business Analytics Conference ist der Ort.

Startup.ML Conference hat ein paar gute Konferenzen gehabt. Die Gespräche werden von Experten auf diesem Gebiet durchgeführt und ich fand technisch und praktischer als andere Konferenzen.

http://conf.startup.ml

Offenlegung: Diese Nachricht wird vom Data Science Conference® -Team veröffentlicht.

Wenn die Idee eines No-Sponsors, No-Anbieters, No-Recuiter Data Science Conference für Sie appelliert, ist die Data Science Conference® möglicherweise eine gute Option.

Verknüpfung: http://www.thedatascienconference.com/

Schauen Sie sich an:

http://www.kdnuggets.com/meetings/

Es verfügt über eine Liste von Konferenzen und Sitzungen von Data Science, die jeweils jeweils aufgeteilt werden.

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