Was sind die schwierigsten Probleme bei der Stimmungsanalyse (Meinungsabbau)?

Question

Meinungsminen-/Stimmungsanalyse ist eine etwas jüngste Subtask für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Einige vergleiche sie mit der Textklassifizierung, einige nehmen eine tiefe Haltung zu. Was denkst du über die schwierigsten Probleme in der Stimmungsanalyse (Meinungsabbau)? Können Sie einige nennen?

Answer 1

Die wichtigsten Herausforderungen für die Stimmungsanalyse sind:-

1) Named Entity Recognition - Worüber spricht die Person tatsächlich, z. B. 300 Spartaner eine Gruppe von Griechen oder ein Film?

2) Anaphora -Auflösung - Das Problem der Lösung, was ein Pronomen oder ein Substantivphrase bezieht. "Wir haben den Film gesehen und sind zum Abendessen gegangen; es war schrecklich." Worauf bezieht es sich?

3) Parsen - Was ist das Subjekt und Objekt des Satzes, auf welches sich das Verb und/oder Adjektiv tatsächlich bezieht?

4) Sarkasmus - Wenn Sie den Autor nicht kennen, haben Sie keine Ahnung, ob „schlecht“ schlecht oder gut bedeutet.

5) Twitter - Abkürzungen, Mangel an Hauptstädten, schlechte Rechtschreibung, schlechte Interpunktion, schlechte Grammatik, ...

Answer 2

Ich stimme Hightechrider zu, dass dies Bereiche sind, in denen die Genauigkeit der Stimmungsanalyse verbessert werden kann. Ich würde auch hinzufügen, dass die Stimmungsanalyse größtenteils auf Texten mit geschlossenem Domänen durchgeführt wird. Versuche, dies auf offener Domain-Text zu tun, haben normalerweise eine sehr schlechte Genauigkeit/F1-Maßnahme/Was hat Sie oder es ist pseudo-öffnen-Domäne, da es nur bestimmte grammatikalische Konstruktionen betrachtet. Ich würde also sagen, dass eine themenempfindliche Stimmungsanalyse, die Kontext identifizieren und Entscheidungen treffen kann, die ein aufregender Bereich für Forschung (und Branchenprodukte) sind.

Ich würde seinen 5. Punkt auch von Twitter auf andere Social -Media -Websites (z. B. Facebook, YouTube) erweitern, wo kurze, ungrammatische Äußerungen an der Tagesordnung sind.

Answer 3

Ich denke, die Antwort ist die Sprachkomplexität, Fehler in der Grammatik und die Rechtschreibung. Es gibt große Möglichkeiten, wie Menschen dort Meinungen ausdrücken, z. B. Sarkasmen könnten fälschlicherweise als äußerst positives Gefühl interpretiert werden.

Answer 4

Die Frage kann zu allgemein sein, da es verschiedene Arten der Stimmungsanalyse (Dokumentenebene, Satzebene, vergleichende Stimmungsanalyse usw.) gibt und jeder Typ einige spezifische Probleme hat.

Im Allgemeinen stimme ich der Antwort von @ian Mercer zu und würde 3 weitere Probleme hinzufügen:

• Wie man ein ausführlicheres Gefühl/Emotion erfasst. Positiv und negativ ist eine sehr einfache Analyse, eine der Herausforderungen besteht darin, Emotionen wie Hass in der Meinung zu extrahieren, wie viel Glück, wie viel Traurigkeit usw.
• Wie man das Objekt erfasst, für das die Meinung positiv ist, und das Objekt, für das die Meinung negativ ist. Wenn Sie zum Beispiel "sie hat ihn gewonnen!"
• So analysieren Sie sehr subjektive Sätze oder Absätze. Manchmal ist es auch für Menschen sehr schwer, sich auf das Gefühl dieser hohen subjektiven Texte zu einigen. Stellen Sie sich für einen Computer vor ...